在使用GDAL库的过程中,有时我们需要将TIFF格式的地理空间数据转换为PNG格式的图片,但是默认情况下会生成一个XML文件,本文将介绍如何在转换过程中拒绝生成XML文件。 GDAL库的安装 首先,我们需要安装GDAL库。可以通过pip安装GDAL库: pipinstallgdal 1. TIF转PNG图片并拒绝生成XML文件 下面是一个示例代码,演示了如何使用...
pip install gdal 代码实现 以下是一个将 TIFF 文件转换为 PNG 文件的示例代码: import os from osgeo import gdal file_folder = 'val/images_tif' # 储存tif格式的文件夹 output_folder = 'val/images_png' # 储存png格式的文件夹 # 如果输出文件夹不存在,则创建它 if not os.path.exists(output_folde...
defconvert_tif_to_png(input_tif,output_png):# 打开输入 GeoTIFF 文件dataset=gdal.Open(input_tif)# 使用 PNG 驱动保存数据driver=gdal.GetDriverByName('PNG')driver.CreateCopy(output_png,dataset)# 关闭数据集dataset=None# 使用函数进行转换convert_tif_to_png('example.tif','output.png') 1. 2. 3...
我们需要知道瓷砖四个角中每个角的坐标。然后我们将使用gdal.Translate将图像保存为带有嵌入地理位置数据的 TIFF 文件。 defx_to_lat_edges(x,z):tile_count=pow(2,z)unit=360/tile_countlon1=-180+x*unitlon2=lon1+unitreturn(lon1,lon2) 对于纬度转换,我们将使用相同的方法,但添加了一个额外的函数来从...
(image_bytes, dtype=np.uint8) # 获取图像的宽度和高度 width = 512 # 替换为实际图像的宽度 height = 512 # 替换为实际图像的高度 # 创建GDAL数据集 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') dataset = driver.Create(output_path, width, height, 3, gdal.GDT_Byte) # 将numpy数组写入GDAL数据...
from osgeo import gdal #读取某一类型的数据,需要先载入数据驱动,初始化一个对象 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") #创建空文件,并确定开辟多大内存;每个像素都有一个对应的值,这个值得类型用数据类型指定。这里的数据类型是gdal数据类型。 dataset = driver.Create("fdem_new.tif", 栅格矩阵的列数, ...
GDAL GDAL是一个厉害的开源栅格空间数据转换库,ArcGIS、Google Earth等软件都用的它。像保存GeoTiff这种工作用它来做最合适不过了。 GDAL成为OSGeo的子项目后,作为一个Python的第三方库,GDAL被包含在osgeo这个名字空间里,所以安装时用的是 conda install gdal ...
from osgeo import gdal #读取某一类型的数据,需要先载入数据驱动,初始化一个对象 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") #创建空文件,并确定开辟多大内存;每个像素都有一个对应的值,这个值得类型用数据类型指定。这里的数据类型是gdal数据类型。 dataset = driver.Create("fdem_new.tif", 栅格矩阵的列数, ...
infile = 'D:\original_img.jpg' outfile = 'D:\adjust_img.jpg' im = Image.open(infile) ...
= gdal.Open(png_file) tiff = gdal.GetDriverByName("GTiff").CreateCopy(tiff_file, png, ...