Bonferroni的本意是要对完全“独立”的“比较次数”进行校正,而实际上,脑内体素间的信号并非如此。 2. 什么是高斯随机场理论(Gaussian Random-Field Theory),如何用他做FWE校正? RFT(Random-Field Theory)校正假设数据在空间变异上有着确定的模式,统计量的分布可以用平滑后的随机场来模拟。通
使用7分量和对角协方差创建并训练高斯 HMM: # Create and train Gaussian HMM hmm = GaussianHMM(n_components=7, covariance_type='diag', n_iter=1000) with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter('ignore') hmm.fit(training_data) 使用训练有素的 HMM 模型来生成300样本。 您可以选择生成任意...
1. 高斯网格映射 本算法是二维高斯网格映射(Gaussian grid mapping)的例子。 2. 光线投射网格映射 本算法是二维光线投射网格映射(Ray casting grid map)的例子。 3. k均值物体聚类 本算法是使用k均值算法进行二维物体聚类的例子。 4. 圆形拟合物体形状识别 本算法是使用圆形拟合进行物体形状识别的例子。 蓝圈是实...
python的图像处理模块 除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 三、format类 四、Mode类 五、co...
- gaussian_process:高斯过程子模块,包括高斯过程回归(GPR)、高斯过程分类(GPC)。 - cross_decomposition:交叉分解子模块,包括偏最小二乘法、典型相关分析等。 - naive_bayes:朴素贝叶斯子模块。 - tree:决策树子模块。 - ensemble:集成子模块,包括Bagging、Boosting、随机森林等。 - multiclass:多类和多标签分类...
本算法是二维高斯网格映射(Gaussian grid mapping)的例子。 4.2 光线投射网格映射 本算法是二维光线投射网格映射(Ray casting grid map)的例子。 4.3 k均值物体聚类 本算法是使用k均值算法进行二维物体聚类的例子。 4.4 圆形拟合物体形状识别 本算法是使用...
变异函数主要应用于随机场和随机过程的建模,在地统计学中,克里金法(Kriging)使用变异函数对空间场进行重构和插值。变异函数在稳定过程(stationary process)中存在许多经典模型,包括块金模型(nugget effect model)、指数模型(exponential model)、高斯模型(Gaussian model)等。
本算法是二维高斯网格映射(Gaussian grid mapping)的例子。 4.2 光线投射网格映射 本算法是二维光线投射网格映射(Ray casting grid map)的例子。 4.3 k均值物体聚类 本算法是使用k均值算法进行二维物体聚类的例子。 蓝圈是实际的物体形状。 红叉是通过距离传感器观测到的点。
本算法是二维高斯网格映射（Gaussian grid mapping）的例子。光线投射网格映射 本算法是二维光线投射网格映射（Ray casting grid map）的例子。k均值物体聚类 本算法是使用k均值算法进行二维物体聚类的例子。圆形拟合物体形状识别 本算法是使用圆形拟合进行物体形状识别的例子。蓝圈是实际的物体形状。红叉是通过距离传感器...
For this performance test, we use a Wiener filter implemented in NIFTy to reconstruct the realization of a Gaussian random field—called the signal. Assume we performed a hypothetical measurement which produced some data. The data model is data=R(signal)+noise (3) where R is a smoothing ...