Gaussian 高斯型,高斯型曲线,相似比值判别 random adj. 1. 任意的,随便的,胡乱的 2. 不一致的;杂乱无章的;无规则的 3.【统计学】随机的;随便的 4. 不受管束的 5.(建筑材料等)规格不一的 adv. 胡乱地 n.[ number n.[C] 1.数;数字 2.号码;…号;第…号 3.电话号码 4.【英】车牌号码,登记号...
示例1:此示例使用randomGaussian()函数返回以均值和标准差作为参数给出的随机值。 function setup() { // Creating Canvas size createCanvas(550, 140); // Set the background color background(220); // Calling to randomSeed() function // It is used for getting constant random // values each tim...
理论上,randomGaussian() 可能不会返回最小值或最大值。相反,返回远离平均值的值的概率非常低。并且返回平均值附近的数字的概率更高。 例子 float[] distribution = new float[360]; void setup() { size(400, 400); for (int i = 0; i < distribution.length; i++) { distribution[i] = int(...
The Gaussian random field Y ( t ), t ∈ T , is one of the most common models used to describe spatial stochastic processes. In many applications, the domain T is a subset of D -dimensional Euclidean space (usually D = 2 or D = 3), and the function Y ( t ) is almost surely ...
python中定义一个 Gaussian random variable 在Python 中定义一个高斯随机变量 高斯随机变量,又称为正态随机变量,是一种在统计学和概率论中非常重要的随机变量。在实际应用中,许多自然现象和测量结果都遵循正态分布。在本文中,我们将探讨如何在 Python 中定义和使用高斯随机变量,并通过代码示例加以说明。
def gaussian_random_walk(n_steps, step_size=1, std_dev=1): """ 生成一个高斯随机游走。 参数: n_steps (int): 步数 step_size (float): 每步的固定步长,默认为1。 std_dev (float): 每步的标准差,默认为1。 返回: np.array: 形状为 (n_steps, ) 的数组,表示随机游走的路径。 """ # 初...
GaussianRandomProjection的核心思想是通过高斯随机矩阵将原始数据投影到低维空间。随机投影矩阵的维度是GaussianRandomProjection的一个重要参数。一般来说,投影矩阵的维度越高,投影后的数据维数也越高,但可能会引入更多的噪声。因此,在选择随机投影矩阵的维度时,需要根据具体的应用场景和数据特点进行权衡。 **2.投影矩阵的...
python中定义一个 Gaussian random variable python中定义一个数,Python3基本数据类型Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量没有类型,"类型"是变量所指的内存中对象的类型。(简单的认为:变量存储的是内
高斯随机定时器Gaussian Random Timer 定时器的作用域 定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后(无论定时器位置在sampler之前还是下面); 当执行一个sampler之前时,所有当前作用域内的定时器都会被执行; 如果希望定时器仅应用于其中一个sampler,则把定时器作为子节点加入; ...
Gaussian random vibration随机振动, 不规则振动 random vector generator随机向量生成程序 pseudo random vector【计】 伪随机向量 at randomadv.胡乱地,随便地 相似单词 Gaussian高斯型,高斯型曲线,相似比值判别 gaussianadj.(德国数学家)高斯的,高斯发现的,高斯提出的 ...