一般我们叫这个新函数wrapper,定义在timing里面。 def timing(f): def wrapper(): return f() return wrapper def hello(): print("enter hello") hello = timing(hello) print(hello) hello() # Output: # <function timing.<locals>.wrapper at 0x7fed6c68bd30> # enter hello 之所以定义在timing里面,...
def my_function(x, y): time.sleep(1) return x + y my_function(10,20) 单个函数上使用多个装饰器的方法: @log_execution @timing_decorator def my_function(x, y): time.sleep(1) return x + y my_function(10,20) 5.通知装饰器(Notification decorator) 在生产系统中非常有用的一个装饰器是通...
@timing_decorator def slow_function(seconds): time.sleep(seconds) return f"Slept for {seconds} seconds" # 使用装饰器 print(slow_function(2)) 在这个例子中,timing_decorator装饰器记录了slow_function的执行时间,并在执行后打印出来。装饰器通过接收slow_function函数,并返回一个新的函数wrapper,实现了功能...
deftiming_decorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time()print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time} 秒")returnresultreturnwrapper @timing_decorator defslow_function():time.sleep(2)slow_function() 通过将...
在这个例子中，timing_decorator 装饰器会计算并打印出 slow_function 的执行时间。参数化装饰器 有时我们可能希望装饰器本身也接收参数，以便更灵活地控制其行为。为此，我们可以创建一个“装饰器工厂”——即一个返回装饰器的函数。示例：带参数的装饰器 假设我们要创建一个能够根据指定次数重复执行函数的装饰器：在...
return decorator @timing_decorator("[Function executed in {:.2f} seconds]") def my_function(): time.sleep(1) my_function() 细粒度逻辑控制 柯里化还允许装饰器根据接收的参数执行不同的逻辑。比如,可以设计一个装饰器,根据传入的参数决定是否记录日志。
def timing_decorator(original_function): @functools.wraps(original_function) def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = original_function(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time ...
@timing_decorator def my_function():# 函数执行逻辑 time.sleep(1)# 调用被装饰的函数 my_function()```在上面的代码中，`timing_decorator`是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在执行被装饰的函数之前和之后，记录了函数的开始时间和结束时间，并计算出...
Function 'add' returned 8 2. 权限检查 在某些情况下,我们希望在执行某个函数之前检查用户是否具有相应的权限。我们可以创建一个简单的权限检查装饰器。 python 复制代码 def require_permission(permission): def decorator(func): def wrapper(user, *args, **kwargs): ...
def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(f"{func.__name__} 运行时间：{end - start:.2f}秒") return result return wrapper@timing_decoratordef slow_function(): time.sleep(1) return "完成"...