解析:decorator 是一个装饰器函数,它接受一个函数 func 作为参数,并返回一个内部函数 wrapper,在 wrapper 函数内部,你可以执行一些额外的操作,然后调用原始函数 func,并返回其结果。 decorator_function是装饰器,它接收一个函数original_function作为参数。 wrapper是内部函数,它是实际会被调用的新函数,它包裹了原始函数...
typical_crunching_function('John','Los Angeles') Output: Debugging: You are John from Los Angeles 在这里,我们在第 1-6 行定义了装饰器,并在第 8 行使用 @ 语法将其应用于函数 typical_crunching_function上。 起到的作用相当于: typical_crunching_function = debug(typical_crunching_function) 1.2 Pyt...
AI代码解释 classMyDecorator:def__init__(self,param):self.__param=param def__call__(self,func):defwrapper(*args,**kwargs):print('do something before calling function {}'.format(func.__name__))print('self.__param',self.__param)func(*args,**kwargs)print('do something after calling ...
classAccolade:def__init__(self,function):self.function=functiondef__call__(self,name):# Adding Excellency before namename="Excellency "+name self.function(name)# Saluting after the nameprint("Thanks "+name+" for gracing the occasion")@Accoladedefsimple_function(name):print(name)simple_function...
class式的 Decorator 首先,先得说一下,decorator的class方式,还是看个示例: classmyDecorator(object):def__init__(self,fn):print"inside myDecorator.__init__()"self.fn=fndef__call__(self):self.fn()print"inside myDecorator.__call__()"@myDecoratordefaFunction():print"inside aFunction()"print...
根据《函数式编程》中的first class functions中的定义的,你可以把函数当成变量来使用,所以,decorator必需得返回了一个函数出来给func,这就是所谓的higher order function 高阶函数,不然,后面当func()调用的时候就会出错。 就我们上面那个hello.py里的例子来说, 1 2 3 @hello def foo(): print "i am foo" ...
python之decorator理解 The only constraint on the result of a decorator is that it be callable, so it can properly replace the decorated function. decorator唯一限制是它必须是callable的,所以如果class作为decorator必须实现__call__方法使其成为callable的对象,而函数本身就是callable的。
def some_class_method(cls): print("this is class method") 函数使用装饰器的写法 @some_decorator def decorated_function(): pass 装饰器通常是一个命名的对象,在装饰函数时接受单一参数,并返回另一个可调用(callable)对象,任何实现了__ call __方法的可调用对象都可以用作装饰器,它们返回的对象往往也不是...
It retains access to the function being decorated and any additional state or arguments defined in the decorator function. For example: def simple_decorator(func): def wrapper(): print("Before the function call") func() print("After the function call") return wrapper @simple_decorator def ...
fromfunctoolsimportwrapsdefa_new_decorator(a_func): @wraps(a_func)defwrapTheFunction():print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func()print("I am doing some boring work after executing a_func()")returnwrapTheFunction@a_new_decoratordefa_function_requiring_decoration...