下面是一个使用func_timeout来控制请求超时的示例代码: importrequestsfromfunc_timeoutimportfunc_timeout,FunctionTimedOut@func_timeout(3)defget_user_info(user_id):url=f" response=requests.get(url)returnresponse.json()try:user_info=get_user_info(12345)print(user_info)exceptFunctionTimedOut:print("...
在终端中输入以下命令来安装pip: python-mensurepip--upgrade 1. 这条命令会自动安装pip,如果你已经安装了pip,它会将pip更新到最新版本。 第四步:安装func_timeout 安装pip后,你可以使用pip来安装func_timeout。在终端中输入以下命令: pipinstallfunc_timeout 1. 这条命令会从Python软件包索引(PyPI)下载并安装f...
方法一: 通过func_timeout模块的@func_set_timeout()来实现 步骤: 1.安装 pip install func_timeout 2.不多说了直接上代码 #___方式1:通过func_timeout装饰器来解决函数执行超时___fromfunc_timeoutimportfunc_set_timeoutimportfunc_timeout @func_set_timeout(3)#设定函数超执行时间_deftask():print('...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-importtimefromfunc_timeoutimportfunc_set_timeout@func_set_timeout(1)deftask():whileTrue:print('hello world')time.sleep(1)if__name__=='__main__':task() out...
安装func_timeout库# pip install func_timeout 设定函数超执行时间# @func_set_timeout(60) # 设定超时时间 def run_order(order): print(os.popen(order).read()) print('脚本运行成功') 若调用函数超时自动走异常# try: run_order(order) except func_timeout.exceptions.FunctionTimedOut: print('...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: 代码语言:javascript 复制 #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-importtime from func_timeoutimportfunc_set_timeout @func_set_timeout(1)deftask():whileTrue:print('hello world')time.sleep(1)if__name__=='__main__'...
func_timeout Python模块支持以给定的超时时间运行任何现有功能。 功能超时 func_timeout 这是您传递超时,要调用的函数以及所有参数的函数,并且它最多运行#timeout#秒,并且将返回/引发传递的函数否则将返回或引发的所有内容。 def func_timeout(timeout, func, args=(), kwargs=None): ''' func_timeout -...
2、比如说python的 requests 库中有自己的时间超时机制,例如: requests.post(url, headers=headers, data=data, proxies=proxies, timeout=15) :表示获取服务器资源的最大时间不超过15s,否则将会抛出TimeOutException异常。 3、使用python第三方 func_timeout 模块中提供的 func_set_timeout 装饰器可以非常简单的...
安装: 简单版本 用func_timeout做超时(他就是个wrapper,也可以自己写一个,但是就重复造轮子了) retrying根据的超时异常func_timeout.e...
线程使用:func_timeout使用线程来实现超时,这可能与其他线程相关的代码产生冲突或并发问题。 使用msvcrt的函数 (适用于 Windows) 优点: 即时响应:用户的按键会立即被响应,而不需要按下回车键。 无外部依赖:不需要安装任何额外的库,msvcrt是 Python Windows 版本的标准库的一部分。