pipinstallfunc_timeout python-munittest discover 1. 2. 这里的编译耗时可以计算为: T=Tinstall+TtestT=Tinstall+Ttest 我们可以使用Makefile来简化这个过程。以下是一个示例的Makefile内容: install:pip install func_timeouttest:python -m unittest discoverall:install test 1. 2. 3. 4. 5. 6....
首先,我们需要安装func_timeout库。可以使用pip命令进行安装: pipinstallfunc_timeout 1. 接下来,我们来看一个简单的使用示例。假设我们有一个可能长时间运行的函数heavy_task,我们希望它在5秒内完成: fromfunc_timeoutimportfunc_timeout,FunctionTimedOut@func_timeout(5)defheavy_task():# 模拟长时间运行的任务...
2、比如说python的requests库中有自己的时间超时机制,例如:requests.post(url, headers=headers, data=data, proxies=proxies, timeout=15):表示获取服务器资源的最大时间不超过15s,否则将会抛出TimeOutException异常。 3、使用python第三方func_timeout模块中提供的func_set_timeout装饰器可以非常简单的设置python程序...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from func_timeout import func_set_timeout @func_set_timeout(1) def task(): while True: print('hello world') time.sleep(1) if __name_...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-importtime from func_timeoutimportfunc_set_timeout @func_set_timeout(1)deftask():whileTrue:print('hello world')time.sleep(1)if...
3、使用python第三方 func_timeout 模块中提供的 func_set_timeout 装饰器可以非常简单的设置python程序的超时时间,超时后程序抛出 func_timeout.exceptions.FunctionTimedOut 异常。此时再用 try-except 做异常处理即可。 安装模块 pip install func_timeout ...
pip install func_timeout 设定函数超执行时间# @func_set_timeout(60) # 设定超时时间 def run_order(order): print(os.popen(order).read()) print('脚本运行成功') 若调用函数超时自动走异常# try: run_order(order) except func_timeout.exceptions.FunctionTimedOut: print('脚本运行超时') 实例...
pip install func_timeout 使用方法 引入包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from func_timeout import func_set_timeout, FunctionTimedOut 将装饰器装饰在需要控制时间的函数上,参数单位为秒,可以装饰类成员函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @func_set_timeout(5) ...
首先通过pip install来下载TextFSM,pyATS和Genie,这里要注意的是pyATS和Genie只支持Linux不支持Windows(Windows下运行pip install pyats genie会报错),如果你是Windows用户的话需要使用WLS2或者通过虚拟机运行Linux再来安装pyATS和Genie。另外并且强烈建议先通过pip install --upgrade pip将pip升级到最新版本,否则下载的pyATS...
# function_app.py import azure.functions as func app = func.FunctionApp() @app.write_blob(arg_name="msg", path="output-container/{name}", connection="CONNECTION_STRING") def test_function(req: func.HttpRequest, msg: func.Out[str]) -> str: message = req.params.get('body') msg.set...