在终端中输入以下命令来安装pip: python-mensurepip--upgrade 1. 这条命令会自动安装pip,如果你已经安装了pip,它会将pip更新到最新版本。 第四步:安装func_timeout 安装pip后,你可以使用pip来安装func_timeout。在终端中输入以下命令: pipinstallfunc_timeout 1. 这条命令会从Python软件包索引(PyPI)下载并安装f...
pip3installfunc_set_timeout 1. 这条命令会从 Python 包索引(PyPI)下载并安装func_set_timeout库。 步骤3:测试安装是否成功 安装完成后,我们可以通过编写一个简单的 Python 脚本来测试func_set_timeout是否正确安装。创建一个名为test_func_set_timeout.py的文件,并输入以下代码: fromfunc_timeoutimportfunc_s...
import timefrom func_timeout import func_set_timeout, FunctionTimedOutdef time_out(fn): def wrapper(*args, **kwargs): try: result = fn(*args, **kwargs) return result except FunctionTimedOut: print('timeout') return None return wrapper@time_out@func_set_timeout(2)def a(name): time...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-importtimefromfunc_timeoutimportfunc_set_timeout@func_set_timeout(1)deftask():whileTrue:print('hello world')time.sleep(1)if__name__=='__main__':task() out...
1.安装 pip install func_timeout 2.不多说了直接上代码 #___方式1:通过func_timeout装饰器来解决函数执行超时___fromfunc_timeoutimportfunc_set_timeoutimportfunc_timeout @func_set_timeout(3)#设定函数超执行时间_deftask():print('hello world') time.sleep(5)return'执行成功_未超时...
安装:pip install func_timeout 使用:在你的函数前加上装饰器,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-importtime from func_timeoutimportfunc_set_timeout @func_set_timeout(1)deftask():whileTrue:print('hello world')time.sl...
安装func_timeout库 pip install func_timeout 设定函数超执行时间 @func_set_timeout(60)# 设定超时时间defrun_order(order):print(os.popen(order).read())print('脚本运行成功') 若调用函数超时自动走异常 try: run_order(order)exceptfunc_timeout.exceptions.FunctionTimedOut:print('脚本运行超时') ...
defresetIPC(com,baudrate,password,timeout=0.5):ser=serial.Serial(com,baudrate,timeout=timeout)flag=Truetry:ser.close()ser.open()ser.write("\n".encode("utf-8"))time.sleep(1)ser.write("root\n".encode("utf-8"))time.sleep(1)passwordStr="%s\n"%password ...
func_timeout This is the function wherein you pass the timeout, the function you want to call, and any arguments, and it runs it for up to #timeout# seconds, and will return/raise anything the passed function would otherwise return or raise. ...
( enable_stack_ensemble=False, enable_vote_ensemble=False ) command_func = command( inputs=dict( automl_output=Input(type="mlflow_model") ), command="ls ${{inputs.automl_output}}", environment="AzureML-sklearn-0.24-ubuntu18.04-py37-cpu:latest" ) show_output = command_func(automl_...