import numpy as np import matplotlib.ticker as ticker from cartopy import mpl from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER from matplotlib.font_manager import FontProperties from netCDF4 import Dataset from pyl...
假设存在正常的nc文件E:\中文\test.nc,那么无论是 importxarrayasxrxr.open_dataset(r'E:\中文\test.nc') 还是 fromnetCDF4importDatasetDataset(r'E:\中文\test.nc') 都会报错 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: b'E:\\\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\\test.nc' 但是只要把...
在Python中读取NetCDF数据是一个常见的任务,你可以按照以下步骤来完成: 导入必要的Python库: 首先,你需要确保已经安装了netCDF4库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install netCDF4 然后,在你的Python脚本中导入这个库: python from netCDF4 import Dataset 打开指定的NetCDF文件: 使用Dataset...
python读取与处理netcdf数据 netcdf是气候数据中的主流格式,当涉及到大范围的全球数万个格网点数据时,使用python脚本可以较快地读取与处理。 importnetCDF4fromnetCDF4importDatasetimportnumpy as npimportsysimportos#计算日期数importdatetime d1=datetime.date(1900,1,1) d3= d1 + datetime.timedelta(days =100...
python 读取netCDF 文件方法 1. 安装netCDF库 首先下载netCDF包,网址:https://pypi.org/project/netCDF4/ 选择符合自己要求的whl文件 使用pip 命令进行安装 pip install netCDF4-1.5.3-cp38-cp38-win_amd64.whl 2. 相关代码如下所示: 1fromnetCDF4importDataset23#查看nc数据基本信息4#nc_obj = Dataset(...
from netCDF4importDataset from wrfimportgetvar ncfile=Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_00_00_00")# 获取海平面压力 slp=getvar(ncfile,"slp") 提取WRF netCDF 变量 除了输出诊断变量外,wrf.getvar函数也可以用来提取常规的WRF输出的netCDF 变量。
使用netCDF4读取NC数据 接下来,我们将使用netCDF4库来读取 NetCDF 文件,并提取其维数信息。 代码示例 fromnetCDF4importDataset# 打开NetCDF文件nc_file='example.nc'# 请将此替换为您的文件路径dataset=Dataset(nc_file,'r')# 提取维数fordim_name,dimindataset.dimensions.items():print(f"维度名称:{dim_na...
from netCDF4 import Dataset a = Dataset(filelist[1]) print(a) 1. 2. 3. import xarray as xr f1 = xr.open_dataset(filelist[1]) print(f1) 1. 2. 3. 上下都可以读取nc;通过对比打印的信息,建议使用xarray。效果如下: print(a):
from netCDF4importDataset # 查看nc文件中的变量,结果是:['lon','lat','lev','time','tem']#print(nc_obj.variables.keys())#foriinnc_obj.variables.keys():#print(i)#print('---')A_temp=Dataset(r'E:\PythonCrawler\有趣的代码\数据分析\最小二乘法数据分析代码和数据\Temperature_20211031.nc...