timeit.timeit(while_loop,number=1))print('for loop\t\t',timeit.timeit(for_loop,number=1))print('sum range\t\t',timeit.timeit(sum_range,number=1))if__name__=='__main__':main()#=>whileloop4.718853999860585#=>forl
在一般情况下,for循环通常比while循环更快,特别是在处理已知序列的情况下。这是因为for循环会使用序列的索引来逐一遍历每个元素,而不需要进行条件判断。这样可以减少代码执行的次数,提高循环的效率。 但是在一些特定的情况下,while循环可能会比for循环更快。比如当我们需要反复执行某个特定的操作,而不需要遍历整个序列时...
for 循环通常比while循环更容易使用,也没那么容易出错 ,但没while循环灵活。 for循环也行反复执行代码,但不是根据一个条件,而是根据一个序 for循环会按顺序为序列中的第个元素执行一次其循环体。当到达序列的末尾时, 循环就结束了。 1.for 循环。 用于任何类型的迭代器 for...in... 字符串、元组、字典、集合...
@Python天下第一 、@甜瓜蜀黍、@雨山的运行结果也是while循环的执行效率较高。但是同一段程序@矢量七的测试结果却是for效率更高。这更印证了前面说的大家不要过分纠结两种循环的性能问题,因为可能机器环境的影响比两种循环本身的性能影响更大。 @Python天下第一同学又使用已有列表作为迭代对象进行了测试,发现此时是for...
根据我个人的测试和经验,Python中的两种循环——for循环和while循环——在速度上有所区别。总体来说,for循环似乎比while循环快一些。以下是我总结的几个关于循环速度的观察结果: 1. for循环比while循环更适合遍历集合:Python中的for循环经常用于遍历集合,如列表、元组、字符串等。与此相比,while循环需要手动控制循环条...
总有while 快过 for 的时候 我们可以发现上面两个循环都不是死循环,都是循环一定次数跳出的,如果是死循环会发生什么情况呢?先来看下面的程序。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from timeimporttimeN=100000000start=time()a=0foriiniter(int,1):ifa==N:breaka+=1end=time()print(end...
while i <= 5: if i == 4: print("这个苹果有虫,不吃了,吃下一个") i += 1 # 这个很重要,因为程序不会执行continue关键词后面的语句,不会更新计数器 i的值,会进入死循环! continue print("正在吃第{}个苹果".format(i)) i += 1
"小赵"] index = 0 while index < len(my_list): element = my_list[index] print(f"列表元素为{element}") index += 1 list_while_func() def list_for_func(): my_list = ["小李", "小明", "小王", "小赵"] for element in my_list: print(f"列表元素为{element}") list_for_func...
我们可以用for和while代码实现打印1到7的数字,且不要4这个数字 代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 foriinrange(1,8):ifi!=4:print(i)print('---')a=1;whilea<=7:ifa!=4:print(a)a=a+1