可以看到For循环相比While要快1.5秒。其中的差距主要在于两者的机制不同。在每次循环中,While实际上比For多执行了两步操作:边界检查和变量i的自增。即每进行一次循环,While都会做一次边界检查 (While i < n)和自增计算(i +=1)。这两步操作都是显示的纯Python代码。For循环不需要执行边界检查和自增操作,没有增...
for 循环通常比while循环更容易使用,也没那么容易出错 ,但没while循环灵活。 for循环也行反复执行代码,但不是根据一个条件,而是根据一个序 for循环会按顺序为序列中的第个元素执行一次其循环体。当到达序列的末尾时, 循环就结束了。 1.for 循环。 用于任何类型的迭代器 for...in... 字符串、元组、字典、集合...
总的来说,根据实际情况来看,在Python中,for循环的运行速度通常比while循环要快。这是因为for循环相对于while循环来说,更加简洁明了,执行的代码块较少。而while循环需要不断进行条件判断,执行的代码块较多。所以,在选择循环结构时,如果适用for循环的话,可以优先选择for循环。 总结起来,对于小规模的数据集,for循环的速...
@Python天下第一 、@甜瓜蜀黍、@雨山的运行结果也是while循环的执行效率较高。但是同一段程序@矢量七的测试结果却是for效率更高。这更印证了前面说的大家不要过分纠结两种循环的性能问题,因为可能机器环境的影响比两种循环本身的性能影响更大。 @Python天下第一同学又使用已有列表作为迭代对象进行了测试,发现此时是for...
在一般情况下,for循环通常比while循环更快,特别是在处理已知序列的情况下。这是因为for循环会使用序列的索引来逐一遍历每个元素,而不需要进行条件判断。这样可以减少代码执行的次数,提高循环的效率。 但是在一些特定的情况下,while循环可能会比for循环更快。比如当我们需要反复执行某个特定的操作,而不需要遍历整个序列时...
在 Python 中，while 和 for 是两种常见的循环实现方式。它们之间存在效率差异。如测试代码所示，执行从 1 到 n 的自然数求和操作，for 循环比 while 快约 1.5 秒。其关键差异在于 while 需要额外执行边界检查和变量自增，每次循环两次操作，而 for 无需这两步，执行效率更高。当循环次数多时，...
从运行结果中我们可以发现使用 while 速度更快,这说明 while 并不是一点用都没有的,那么有些人可能会问:什么情况下用 for?什么情况下用 while?下面我来简单总结一下。 总结 从上面的分析中我们可以得出以下两个结论: 如果不是死循环,优先考虑for 循环。
while的代码test1.py: for-loop的代码test2.py: time python test1.py 或者test2.py,得到第一个的时间大概是0m1.1...
选择for循环还是while循环主要取决于你的具体需求和循环的适用场景。 如果你需要遍历一个序列或可迭代对象,并且循环次数由序列长度决定,那么for循环是更好的选择。 如果你需要在某个条件成立时持续执行循环体,并且循环次数未知或不是由序列长度决定,那么while循环更合适。 综上所述,for循环和while循环在Python中各有其...