Machine Learning Courses Python Courses Neural Networks Courses Overview Coursera Plus Monthly Sale:All Certificates & Courses 40% Off! Grab it Machine learning has many practical applications that you can use in your projects or on the job. ...
吴恩达(Andrew Ng)在coursera的机器学习课程习题的python实现. Contribute to liugy111/python-machine-learning development by creating an account on GitHub.
可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。 吴恩达Machine Learning课的评分 不过,这门课推荐使用Matlab/Octave来完成作业,对于不会Matlab/Octave,或者对Matlab/Octave不感兴趣的...
Machine Learning by Andrew Ng: 这门课程是Coursera上最受欢迎的机器学习课程之一,由斯坦福大学教授Andrew Ng授课。课程内容包括线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等机器学习算法,同时也介绍了无监督学习和推荐系统等相关内容。 Applied Data Science with Python Specialization: 这是由密歇根大学提供的一系列课程...
有条件的朋友可以通过Coursera学习获得证书。 在学习吴恩达的在线课程时,也可以同时阅读这本机器学习书籍补充理论知识:Python机器学习(作者 Sebastian Raschka) 进阶学习参考:入门阶段有了一定的理论基础,这个时候最重要的就是进行实践。 Kaggle挑战赛/练习 Kaggle(Your Home for Data Science)在数据分析领域早已大名鼎鼎,...
1. Python Programming for Beginners: 这门课程适合那些没有编程经验的人,它从基础开始,帮助学生了解Python的基本语法和编程概念。 课程着重介绍Python的数据类型、条件语句、循环、函数和文件处理等基本知识,并通过实践项目巩固所学内容。 2. Data Science and Machine Learning with Python: ...
您尝试一些视频课程。您注册并进行经常引用的Coursera Stanford Machine Learning MOOC的诚实尝试。它并不比书籍和详细的博客文章更好。您看不到所有的大惊小怪，为什么建议初学者使用。您甚至可能尝试过一些小的数据集，也许是入门级的Kaggle竞赛。问题是您无法将书本和课程中的理论，算法和数学与问题联系起来。差距很大...
双语原文链接：A Full-Length Machine Learning Course in Python for Free 吴恩达在斯坦福大学讲授的机器学习课程堪称Coursera上最具人气的课程。我之前试听了好几门别的机器学习课程但我觉得他的在拆解概念使之变得易于理解方面做得最好。但是我想说这里有一个问题，那就是这门课程的所有作业和演示都是用Matlab做的...
This course will enable you mastering machine-learning approaches in the area of investment management. It has been designed by two thought leaders in their field, Lionel Martellini from EDHEC-Risk Institute and John Mulvey from Princeton University. Sta
人们对吴恩达在 Coursera 上的机器学习课程内容往往好评如潮；然而，我的建议是浏览前一个学生在线记录的课堂笔记。跳过特定于 Octave（一个类似于 Matlab 的与你 Python 学习无关的语言）的笔记。一定要明白这些都不是官方笔记，但是可以从它们中把握到吴恩达课程材料中相关的内容。当然如果你有时间和兴趣，你现在就...