Description:This course dives into the basics of machine learning using an approachable, and well-known programming language, Python. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge upon successful completion of the course. This ...
在机器学习专业的第一门课程中,您将: - 使用流行的机器学习库 NumPy 和 scikit-learn 在 Python 中构建机器学习模型 - 为预测和二元分类任务构建和训练有监督的机器学习模型,包括线性回归和逻辑回归 机器学习专业是 DeepLearning.AI ... 免费注册。
1.3 Using Python to Access Web Data(使用Python获取网页数据–Python爬虫) Python应用课程,只有使用Python才能学以致用,这门课程的目标是展示如何通过爬取和分析网页数据将互联网作为数据的源泉(This course will show how one can treat the Internet as a source of data): This course will show how one can...
37. 密歇根大学的Applied Data Science with Python这个系列课程我没有上，因为本身对Python，numpy，panda...
string course_id } LESSON { string lesson_id string lesson_name string module_id } COURSE ||--o{ MODULE MODULE ||--o{ LESSON 在完成课程的过程中,你将学习到机器学习的基本概念、算法和工具。课程的主要内容包括线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等。你将学习如何使用Python和Octave等编程语言来...
Course 3 of 4 in theInvestment Management with Python and Machine Learning Specialization. What You Will Learn - Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets - Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variabl...
[注]:吴恩达(Andrew Ng)在coursera的机器学习课程习题的python实现, 目前包括ex1, ex2, ex3, ex4, ex5,ex6.python代码是完全根据matlib代码修改而来,几乎一一对应。 一、线性回归 全部代码 1、代价函数 其中: 下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 ...
Machine Learning | Coursera GitHub地址:https://github.com/hanlulu1998/Coursera-Machine-Learning Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各...
在本练习中,您将实现异常检测算法,并将其应用于检测网络上的故障服务器。 Code说明 每个项目中提供两种版本,分别是Matla/Octave版本和Python版本,原始的课程代码是Octave版本的,Python版本是我自己改写的,水平有限,多多包涵。 If the heart is sunny, there is no sorrow....
This course is part of theAI and Machine Learning Essentials with Python Specialization. Syllabus Week 1: Statistical Learning This module introduces the standard theoretical framework used to analyze statistical learning problems. We start by covering the concept of regression function and the need for...