df = df.applymap(lambda x: int(round(x, 0)) if isinstance(x, (int, float)) else x) Solution 4: It is possible that there may be a float type of NA in the dataframe, in which case an alternative solution would be to use the codedf.fillna(0).astype('int'). Python - Pandas ...
下面,我使用decimal模块从浮点数中提取十进制数字。 float_to_decimal函数用于将浮点数转换为decimal对象。 decimal.Decimal(str(f))的明显方法是错误的,因为str(f)可能会丢失有效数字。 float_to_decimal从十进制模块的文档中删除。 一旦将十进制数字作为整数元组获得,下面的代码就可以完成以下工作:截取所需数量的有...
>>> Decimal('-1.235').quantize(Decimal('.00'), rounding=ROUND_HALF_UP) Decimal('-1.24') 1. 2. 3. 4. 8. ROUND 05UP Round away from zero if last digit after rounding towards zero would have been 0 or 5; otherwise round towards zero. 如果rounding之后,最后的数字是0或5,就向UP方向...
你是对的, astype(int) 向零转换: ‘integer’ 或‘signed’:最小的有符号 int dtype 来自pandas.to_numeric 文档(链接自 astype() 用于数字转换)。 如果要取整,需要做一个float取整,然后转成int: df.round(0).astype(int) 根据您的需要使用其他舍入函数。 原文由 Giacomo Catenazzi 发布,翻译遵循 CC ...
This way we usethe round() function in Python to convert the float into int. Note:When we convert float to int Python,the int() functiontruncates the decimal part of the number rather than rounding it to the nearest whole number. If we need rounding, we should usethe round() function...
这个实验的核心,sum_real是对照组, sum_float是实验组,sum_real进行整数累加,sum_float进行浮点数累加 因为计算机整数相加不会丢失精度,而浮点会丢失,详细可以参考:去看看 而正常来讲,sum_real / 100 应该是等于 sum_float 但是实际上, 在上面的例子里,就出现了错误, ...
>>>float(np.round(4.15, 1)) 4.2 但若呼叫np.round() 时不指定位数的话四舍五入就不灵了, 例如: >>>np.round(0.5) 0.0 >>>int(np.round(0.5)) 0 >>>np.round(0.501) 1.0 >>>np.round(0.5000001) 1.0 >>>np.round(0.6) 1.0
PythonDecimal不支持从float构造;它要求您必须首先将float转换为字符串。 这非常不方便,因为float的标准字符串格式化程序要求您指定小数位数,而不是指定有效位。因此,如果您的数字可能有多达15位的小数位,则需要将其格式化为Decimal("%.15f" % my_float),如果您在小数位之前还有任何有效数字(Decimal("%.15f" % 10...
分数转浮点数:float函数可以直接将Fraction对象转换成浮点数 >>> z Fraction(1, 4) >>> float(z) 0.25 表达式中允许分数和浮点数混合使用: >>> x Fraction(1, 3) >>> x + 2 # Fraction + int -> Fraction Fraction(7, 3) >>> x + 2.0 # Fraction + float -> float 2.3333333333333335 >>...
fromdecimalimportDecimal,ROUND_HALF_UPdefright_round(num,keep_n):ifisinstance(num,float):num=str(num)returnDecimal(num).quantize((Decimal('0.'+'0'*keep_n)),rounding=ROUND_HALF_UP)print(right_round(1.245,2)) right_round()接收两个参数,一个是转换的数,一个是位数即将这个数四舍五入保 ...