总之，FastAPI吸取了Django和Flask二者的优点，并且实现了异步并发，使得其在web开发方面得到了广泛的应用。
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。去年以来，FastAPI 增加了 4 个百分点，现在有四分之一的 Python 开发者使用它。数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍，而大多数其他数据库...
路由模块:Flask的路由模块非常灵活,可以根据需求进行自定义。 扩展性强:Flask支持各种扩展和插件,可以方便地集成第三方库和工具。 社区支持:虽然与Django相比稍小,但Flask的社区仍然提供了很多资源和支持。 FastAPIFastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API。它的主要特点包括: 快速开发:FastAPI提供了自动...
FastAPI是一个较新的Web框架，它采用了异步编程模型和类型提示，性能非常出色。FastAPI支持OpenAPI（以前称为Swagger）规范，并提供自动生成API文档的功能。FastAPI易于使用、快速开发、高性能的特性使其成为开发高吞吐量API的首选框架。但是，由于其年轻的生态系统，FastAPI缺少一些Django和Flask所拥有的库和工具。在使用场景...
Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点,适合不同类型和规模的应用程序。 Django: Django是一个全功能的Web框架,它提供了很多内置的应用程序和工具,使得开发Web应用程序更加容易。Django采用了MTV(模型-模板-视图)设计模式,提供ORM等强大的功能,因此适合构建大型、复杂...
1.2、FastAPI 与其他 Python 框架的比较 FastAPI与其他Python框架(如Flask、Django和Pyramid)相比有以下特点: 性能:FastAPI以其卓越的性能而脱颖而出。它使用现代Python技术,如异步编程和类型注解,以实现高速的请求处理和响应。 类型注解和自动文档生成:FastAPI支持使用类型注解来定义API的输入和输出,并可以根据这些注解自...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。 去年以来,FastAPI 增加了 4 个百分点,现在有四分之一的 Python 开发者使用它。 数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍,而大多数其他数据库...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。 去年以来,FastAPI 增加了 4 个百分点,现在有四分之一的 Python 开发者使用它。 数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍,而大多数其他数据库...
Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。 去年以来,FastAPI 增加了 4 个百分点,现在有四分之一的 Python 开发者使用它。 数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍,而大多数其他数据库...