建议具有FastAPI web开发基础，并且对机器学习有一定了解的读者购买使用。总之，FastAPI吸取了Django和Flask二者的优点，并且实现了异步并发，使得其在web开发方面得到了广泛的应用。
FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API。它的主要特点包括: 快速开发:FastAPI提供了自动生成代码和依赖注入等功能,可以快速开发API。 现代标准:FastAPI遵循现代的Web标准和最佳实践,使得构建的API更加可靠和易于维护。 数据验证:FastAPI内置了数据验证功能,可以方便地验证请求中的数据。 自动文档:FastAPI...
最著名的 Python 模板包是 Jinja,Flask、Django 和 FastAPI 都支持它。Django 也有自己的模板语言。 如果你想使用基本 HTTP 以外的网络方法,可以试试这些: 服务器发送事件 根据需要向客户端推送数据。FastAPI (sse-starlette)、Flask (Flask-SSE) 和 Django (Django EventStream) 支持。 队列 ZeroMQ、Celery、Redis...
Django、Flask 和 FastAPI 是三个流行的 Python Web 框架,它们各自有不同的特点、优劣和适用场景。以下是对这三者的比较: 1. Django 优点 全功能框架: Django 是一个完整的高层次 Web 框架,提供了很多内置功能,如用户认证、数据库 ORM、管理后台、表单处理等。 社区和文档: 拥有广泛的社区支持和丰富的文档,易于...
Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点，适合不同类型和规模的应用程序。1. Django：Django是一个全功能的Web框架，它提供了很多内置的应用程序和工具，使得开发Web应用程序更加容易。Django采用了MTV（模型-模板-视图）设计模式，提供ORM等强大的功能，因此适合构建...
框架和库 Web 框架 Python Web 框架的使用率仍然是 Flask、Django 和 FastAPI 之间的三强之争。所有其他框架加起来只能勉强排在第三位。去年以来，FastAPI 增加了 4 个百分点，现在有四分之一的 Python 开发者使用它。数据库 MS SQL Server 和 Oracle Database 在数据科学家中的受欢迎程度是 Web 开发者的两倍...
FastAPI的缺点: 较新的项目:FastAPI相对较新,可能在某些方面缺乏成熟的解决方案和社区支持。 学习曲线:对于没有异步编程经验的开发者来说,FastAPI的学习曲线可能较陡峭。 FastAPI的适用情况: FastAPI适用于构建高性能的API和实时应用程序,特别是需要处理大量并发请求和低延迟的项目。例如,当你需要构建一个需要高性能和实...
相对年轻: 相对于Django和Flask,FastAPI相对年轻,生态系统可能不如另两者成熟。 3.3 FastAPI的适用场景 适用于构建API,特别是对性能和异步处理有要求的应用场景,如高并发的实时应用。 第四步:如何选择? 4.1 项目规模 大型项目: Django提供了完整的功能集,适合大型应用的快速开发。
在本快速入門中,您會將 Python Web 應用程式 (Django、Flask 或 FastAPI) 部署至Azure App Service。 Azure App Service 是完全受控的 Web 裝載服務,支援裝載於 Linux 伺服器環境的 Python 應用程式。 若要完成本快速入門,您需要: 具有有效訂用帳戶的 Azure 帳戶。免費建立帳戶。
FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/zhPython 搭建 FastAPI 项目 FastAPI是一个较新的Web框架,它采用了异步编程模型和类型提示,性能非常出色。FastAPI支持OpenAPI(以前称为Swagger)规范,并提供自动生成API文档的功能。FastAPI易于使用、快速开发、高性能的特性使其成为开发高吞吐量API的首选框架。但是,由于其年轻的生态...