fixed_array = [float(f"{num:.2f}") for num in array] print(fixed_array) # 输出: [1.12, 2.68, 3.14] 2、使用自定义函数 你还可以编写自定义函数来实现保留小数位的功能。 def fix_decimal_places(array, decimal_places): factor = 10 decimal_places return [int(num * factor) / factor for ...
In the last program, there were 25 decimal places in the answer now. But what if we only wanted up to three places of decimal values? This can be controlled as well. Here, we will control the precision of the answer which will not reflect in other operations in our program: 在上一个...
设置了精度的十进制数字。 A fixed-precision decimal number, represented in Python by a Decimal instance. Has two required arguments: DecimalField.max_digits The maximum number of digits allowed in the number. Note that this number must be greater than or equal to decimal_places. DecimalField.dec...
以上代码中,我们定义了一个名为truncate_float()的函数,该函数接受两个参数:num为要进行截断的浮点数,decimal_places为要保留的小数位数。函数内部通过将浮点数拆分为整数部分和小数部分,然后截断小数部分,并将结果返回。 使用示例: 代码语言:txt 复制 num = 3.141592653589793 decimal_places = 3 result = trunc...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('8') 如上所示,getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。 对于更高级的工作,使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动,请使用 setcontext() 函数。 根据标准,decimal 模块提供了两个...
Python数字与数学 | Numeric & Mathematicaldecimal decimal 2.4版本中的新功能。 该decimal模块提供对十进制浮点运算的支持。它比float数据类型提供了几个优点: 十进制“是基于一个浮点模型,该模型是以人为本设计的,并且必须有一个最重要的指导原则 - 计算机必须提供一种与人们在学校学习的算术相同的算法。” - 摘...
通常使用 decimal 的方式是先导入该模块,通过 getcontext() 查看当前上下文,并在必要时为精度、舍入或启用的陷阱设置新值: >>> from decimal import * >>> getcontext() Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation,...