# lambda配合filter()vendors=['huawei','cisco','juniper']print(list(filter(lambdax:x=='huawei',vendors))) 我们配合一下filter进行过滤。大概过程如下:vendors列表共有3个元素,filter()+lambda()配合后,过滤出1个符合条件的,list()处理成列表,然后print出来
list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6]) print(list(list1)) #输出:[2, 4, 6] #可以用lambda list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6]) print(list(list2)) #输出:[2, 4, 6] #也可以用列表推导式 list3 = list(x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%2==0) prin...
"melon"]# 使用 lambda 和 filter 过滤出长度大于等于 5 的字符串filtered_strings = list(filter(lambda s: len(s) >= 5, strings))# 输出过滤后的结果print(filtered_strings) # 输出 ["apple", "banana", "orange", "grape"]
fruits=['apple','banana','cherry','durian','elderberry']result=filter(lambdax:len(x)>=6,fruits)print(list(result))# 输出:['banana', 'cherry', 'elderberry'] Python Copy 代码解释:lambda函数判断字符串的长度是否大于等于6,如果是则保留,否则舍弃。 五、总结 本文介绍了filter函数和lambda函数的使...
res= list(filter(lambdax: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))print(res) # 运行结果:[2, 4, 6, 8, 10] zip函数的用法: deffunc_zip(n, m):returnzip(n, m)#用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组title = ["name","age","gender"...
Python中可以使用filter和lambda函数来删除列表中的重复项。filter函数用于过滤列表中的元素,lambda函数用于定义过滤条件。 下面是使用filter和lambda删除列表中的重复项的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 lst=[1,2,3,2,4,3,5,6,5,7,8,9,8,10]# 使用filter和lambda删除重复项filtered_...
filter(function, iterable) 参数: function – 判断函数。 iterable – 可迭代对象。 此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。 例如 filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3]) 指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来。 print(list(filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3]...
non_empty_strings = list(filter(lambda s: s, strings)) print(non_empty_strings) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] ``` 在这个示例中,`filter()` 函数保留了列表中所有非空字符串,过滤掉了空字符串。 3. 过滤大于某个值的元素 ...
filtered = list(filter(lambda x: x > 16, mapped)) print(mapped) # 打印0到4的数字的平方 print(filtered) # 打印大于16的元素 9. 带有条件表达式的列表推导式 使用条件表达式进行更复杂的列表推导: conditional = [x if x > 2 else x**2 for x in range(5)] ...
列表处理是Python中常见的操作。使用lambda结合filter()函数,可以轻松筛选出偶数: 复制 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出:[2, 4, 6] 1. 2. ...