print(f2(1,2)) #输出:3 二、filter() 函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回迭代器对象(Python2是列表),可以使用list()转换为列表。 语法: filter(function, iterable) function -- 函数 iterable -- 序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返...
第4 步,创建Python脚本文件(过滤多台) fromnornirimportInitNornirfromnornir_netmikoimportnetmiko_send_commandfromnornir_utils.plugins.functionsimportprint_resultnr=InitNornir(config_file="config.yaml")switches=['sw1','sw2','sw3']targets=nr.filter(filter_func=lambdahost:host.nameinswitches)results=targe...
Python lambda函数,又称匿名函数,与我们使用def…语句创建的函数不同,可以命名函数,lambda函数不需要名称。当需要一个快速且不需要经常重复使用的(通常是一个小的)函数时,它非常有用。单独使用Lambda函数可能没有太多意义。lambda函数的价值在于它在哪里与另一个函数(例如map()或filter())一起使用。 lambda函数介绍 ...
Python lambda函数,又称匿名函数,与我们使用def…语句创建的函数不同,可以命名函数,lambda函数不需要名称。当需要一个快速且不需要经常重复使用的(通常是一个小的)函数时,它非常有用。单独使用Lambda函数可能没有太多意义。lambda函数的价值在于它在哪里与另一个函数...
3.filter函数 4.sorted函数 5.max函数 6.在字典中的应用 结语 一、lambda是什么? python 使用 lambda 来创建匿名函数。 对比使用 def关键字 创建的是 有名字的函数 ,使用 lambda关键字 创建的则是没有名字的函数。 1.lambda语法 其语法是唯一的,其形式如下: lambda argument_list:expression 其中,lambda 是...
翻译、修改自https://medium.com/@happymishra66/lambda-map-and-filter-in-python-4935f248593 1、lambda lambda运算符或lambda函数用来在Python中创建小的、一次性的匿名函数对象。 基本语法如下: lambda arguments: expression lambda运算符可以有多个参数,但只能有一个表达式。它不能包含任何语句,它返回一个可以分...
十、filter 10.1 filter 基础使用 10.2 filter 配合 lambda 10.3 列表推导式代替filter N、本文总结 大家好,我又来了! 我们继续花时间来学习一下Python的内置函数吧。这些内置函数经过开发团队的千锤百炼,如今已是非常稳定和高效,我们随处拿之即用。 这次我们讨论lambda、map、filter。 〇、参考说明 本专栏简介及目...
for number in numbers: if number % 2 == 0: even_numbers.append(number) print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10] ``` 使用`filter()` 函数可以更加简洁地实现这一操作: ```python # 使用 filter() 函数过滤偶数元素 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ...
name = filter(lambda x:x.startswith('B'),names) print(list(name)) # 结果为: ['Bob', 'Barbara'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3. 和filter函数和map函数结合使用 代码示例: squares = map(lambda x: x**2,range(10)) filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares) ...
for number in numbers: if number % 2 == 0: even_numbers.append(number) print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10] ``` 使用`filter()` 函数可以更加简洁地实现这一操作: ```python # 使用 filter() 函数过滤偶数元素 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ...