出现这个问题的原因主要是因为在绘图开始的时候没有事先设置好图片的尺寸,而在所有参数都设置好之后最后才设置了图片的尺寸,这时候设置是无效的。 文件空白原因 同上 解决办法 在开始绘图的时候便设置好图片的尺寸 plt.figure(dpi=500, figsize=(10, 6)) //根据自身的需要调整相应的参数 分类: python 标签: ...
不幸的是，傅里叶变换技术对我的特定图像无效，尽管它确实证明对月球轨道的不同图像有益。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage.io import imread, imshow from skimage.color import rgb2gray # 加载并变换图像Orbiter = rgb2gray(imread( 'lunar_orbiter.jpg' )) Orbiter_fft = np....
defmain():# 让用户选择一个数字whileTrue:try:digit=int(input("请输入一个数字(0-9),输入-1结束:"))ifdigit==-1:print("程序结束!")breakifdigit<0ordigit>9:raiseValueError# 输入不合法则抛出异常plt.figure(figsize=(3,5))# 设置画布大小draw_digit(digit)# 绘制数字plt.xlim(-2,2)# 设置X轴...
def show_img_compar(img_1, img_2 ): f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,10)) ax[0].imshow(img_1) ax[1].imshow(img_2) ax[0].axis('off') # 隐藏轴 ax[1].axis('off') f.tight_layout() plt.show()接下来，我们将加载一些在本教程中使用的示例图像，并使用上面的函数演示...
(figsize=(8, 6)) plt.plot(x, y, label='y') # 画图 plt.plot(x, dy, label='dy') # 画图 plt.scatter(point_x, point_y, color='red') # 画图 plt.plot(x, tangent_y, label='tangent_y') # 画图 plt.axvline() # 绘制横线 plt.axhline() # 绘制竖线 plt.title("函数,导数,...
figure(figsize = (8, 3)) for j in range(0, k): plt.plot(data[d==j], [j for i in d[d==j]], 'o') plt.ylim(-0.5, k-0.5) return plt cluster_plot(d1, k).show() cluster_plot(d2, k).show() cluster_plot(d3, k).show() 属性构造 在数据挖掘的过程中,为了提取更有用...
⑤ plt.plot(x,y):绘制线性图(单条/多条),设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b)),设置图例legend()和轴的标识;图例保存,figure.savefig()。 柱状图:plt.bar(索引,数据值,条形宽度); 散点图:scatter(x,y,s,c),s指标量,c指颜色; 饼图:pie(x); ...
代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(10,6))# 设置宽度为10,高度为6# 绘制折线图 x=np.arange(len(sample1))plt.plot(x,sample1,label='Sample 1')plt.plot(x,sample2,label='Sample 2')plt.xlabel('Index')...
figure(figsize = (8, 3)) for j in range(0, k): plt.plot(data[d==j], [j for i in d[d==j]], 'o') plt.ylim(-0.5, k-0.5) return plt if __name__=='__main__': from sklearn.cluster import KMeans # 引入KMeans kmodel = KMeans(n_clusters=k, n_jobs=4) # 建立...