labels=['及格','不及格']sizes=[pass_count,fail_count]colors=['lightgreen','lightcoral']explode=(0.1,0)# 仅"及格"部分稍微突出plt.figure(figsize=(8,6))plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=140)plt.axis('equal')# 确保饼图为圆...
plt.ylabel("Volt") plt.title("PyPlot First Example")#书上写的是:plt.figure(figsize(8,4))#注意:会报错 name 'figsize' is not defined#这里figsize是一个参数,并不是一个函数,给参数赋值中间需要加一个等号,写为:plt.figure(figsize=(8,4))#使用关键字参数可以指定所绘制的曲线的各种属性:#label:...
plt.title("PyPlot First Example") #书上写的是:plt.figure(figsize(8,4)) #注意:会报错 name 'figsize' is not defined #这里figsize是一个参数,并不是一个函数,给参数赋值中间需要加一个等号,写为:plt.figure(figsize=(8,4)) #使用关键字参数可以指定所绘制的曲线的各种属性: #label:给曲线指定一个...
from math import sqrt def is_prime(n): """判断素数的函数""" assert n > 0 for factor in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % factor == 0: return False return True if n != 1 else False def main(): filenames = ('a.txt', 'b.txt', 'c.txt') fs...
我正在使用提供给我的模块中的代码,这些代码应该像复制和粘贴一样简单。然而,下面显示的错误被抛出。我已经将 matplotlib 导入为 plt.老实说,我实际上并不理解第 6 行的任何内容,因此对发生的事情进行解释会有所帮助! # make a figure fig = plt.figure(figsize=(20,10)) ...
NameError: name'log'isnotdefined In [4]:importmath In [5]: math.log(1) Out[5]:0.0 虽然math是一个标准的 Python 库,可以在任何安装中使用,但还有许多其他可选安装的库,可以像标准库一样使用。这些库可从不同的(网络)来源获取。然而,通常建议使用一个 Python 软件包管理器,以确保所有库都与彼此一致...
source deactivate $ENVIRONMENT_NAME 移除一个环境 conda-env remove --name $ENVIRONMENT_NAME 导出到一个环境文件 conda env export > $FILE_NAME 从文件创建一个环境 conda env create -f $FILE_NAME 列出所有环境 conda info --envs 作为一个简单的示例,接下来的示例代码创建了一个名为 py27 的环境,安装...
clear() 方法用来清空一个字典,原位操作,语法格式为 dictname.clear() update() 方法 和 setdefault() 方法 update() 方法用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典,有键则更新,无键则添加。其语法格式如下: dictname.update(new_dict) 在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么...
not be obvious at first unless you're Dutch.Now is better than never.Although never is often better than *right* now.If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.Namespaces are one honking great idea -- ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(1, figsize=(20, 15)) ax = Axes3D(fig, elev=48, azim=134) ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], X[:, 2], c=y, cmap=plt.cm.Set1, edgecolor='k', s = X[:, 3]*50) for name, label in [('Virginica', 0), ('Set...