1.获取数据: 想要获得道指30只成分股的最新股价 import requests import re import pandas as pd def retrieve_dji_list(): try: r = requests.get('https://money.cnn.com/data/dow30/') except ConnectionError as err: print(err) search_pattern = re.compile('class="wsod_symbol">(.*?)<\/a>....
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```python from pydantic import field_validator, BaseModel class Model(BaseModel): first_name: str = "Samuel" @field_validator('first_name') def must_be_title_case(cls, v: str) -> str: if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v ``` ...
from pydantic import BaseModel, ValidationError, EmailStr, field_validator, model_validator def check_name(v: str) -> str: """Validator to be used throughout""" if not v.startswith("小"): raise ValueError("must be startswith 小") return v class User(BaseModel): id: int name: str ...
原文链接:Django笔记四十二之model使用validator验证器 这一篇笔记介绍一下 model 里的 validator 验证器。 首先,这是个什么东西呢? 在model 的第四篇笔记里,我们介绍了字段的一些属性,比如是否允许为空,varchar 类型的字段的最大长度等。 一般在存储前,我们要手动对数据进行一些校验,比如判断前端传入的字段是否为空...
fieldrequired(type=value_error.missing) 另一方面,如果传入值多于定义值时,BaseModel也会自动对其进行过滤。如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p=Person(name="Tom",gender="man",age=24)print(p.json())#{"name":"Tom"} ...
Pydantic 还可以结合 typing 模块，进行默认值，可选字段属性等验证的高级操作。甚至还可以通过 EmailStr 类来直接验证邮件正确性，但该类依赖一个第三方模块，在使用前需要使用 pip install email-validator 进行安装后才可以使用。from typing import Optionalfrom pydantic import BaseModel, EmailStrclassUser(Base...
校验输入字符是邮箱格式,可以用 EmailField 字段 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969# blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/username = forms.EmailField(required=True, label="邮箱", error_messages={'required':'用户名不能为空','invalid':'格式不合法'}) ...
EmailValidator EmailField 邮箱字段会自带校验邮箱格式 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969# blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/username = forms.EmailField(required=True, label="邮箱", error_messages={'required':'用户名不能为空','invalid':'格式不合法'}) ...
goods_code=serializers.CharField(required=True,max_length=15,min_length=8,validators=[validators.UniqueValidator(queryset=Goods.objects.all(),message="goods_code 已存在")])classMeta:model=Goods fields='__all__'# 返回全部的字段 序列化输出的时候,就可以显示出售中 ...