使用BaseModel定义模型类的其他功能 除了设置默认值,使用BaseModel还可以实现其他一些功能,例如验证输入数据、序列化和反序列化等。以下是一个示例: frompydanticimportBaseModel,Field,validatorclassPerson(BaseModel):name:str=Field(default="John")age:int=Field(default=18)email:str=Field(default=None)@validator(...
配合类型注解:Field通常与 Python 的类型注解一起使用,以提供更强的类型检查和自动完成功能。 from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError, field_validator class User(BaseModel): id: int = Field(default=0, lt=100, gt=0) username: str email: str if __name__ == '__main__': user_...
```python from pydantic import field_validator, BaseModel class Model(BaseModel): first_name: str = "Samuel" @field_validator('first_name') def must_be_title_case(cls, v: str) -> str: if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v ``` ...
from typing import Optional from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError, validator class UserModel(BaseModel): user_id: int # 必传项, 可以为int 可以str类型int username: str # 必传项, 可以为int 可以str类型int gender: str # 必传值, 此处为自定义校验 active: bool = False # bool ...
原文链接:Django笔记四十二之model使用validator验证器 这一篇笔记介绍一下 model 里的 validator 验证器。 首先,这是个什么东西呢? 在model 的第四篇笔记里,我们介绍了字段的一些属性,比如是否允许为空,varchar 类型的字段的最大长度等。 一般在存储前,我们要手动对数据进行一些校验,比如判断前端传入的字段是否为空...
fieldrequired(type=value_error.missing) 另一方面,如果传入值多于定义值时,BaseModel也会自动对其进行过滤。如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p=Person(name="Tom",gender="man",age=24)print(p.json())#{"name":"Tom"} ...
Pydantic 还可以结合 typing 模块，进行默认值，可选字段属性等验证的高级操作。甚至还可以通过 EmailStr 类来直接验证邮件正确性，但该类依赖一个第三方模块，在使用前需要使用 pip install email-validator 进行安装后才可以使用。from typing import Optionalfrom pydantic import BaseModel, EmailStrclassUser(Base...
data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) ...
from django.core.validators import RegexValidator # 注意需要导入RegexValidator对象 class UserInfo(Form): username = fields.EmailField() phone = fields.CharField( validators=[RegexValidator(r'^[0-9]+$', '请输入数字'), RegexValidator(r'^159[0-9]+$', '数字必须以159开头')], ) 注意: 多个...
使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) ...