在Python中,你可以使用asyncio库与subprocess模块结合来实现FFmpeg的异步执行。以下是一个示例代码,展示了如何异步执行FFmpeg命令: python import asyncio import subprocess async def run_ffmpeg(cmd): """ 异步执行FFmpeg命令 :param cmd: FFmpeg命令字符串 :return: None """ proc = await asyncio.create_subproces...
异步调用 FFmpeg 接下来,我们将创建一个简单的 Python 脚本,通过异步调用 FFmpeg 来处理视频文件。我们将使用asyncio和subprocess模块来实现这一点。 importasyncioimportsubprocessasyncdefrun_ffmpeg(input_file,output_file):"""异步调用 FFmpeg"""process=awaitasyncio.create_subprocess_exec('ffmpeg','-i',input_fi...
tasks = [run_ffmpeg(cmd) for cmd in commands] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) 上面的代码使用asyncio.create_subprocess_shell创建子进程,并使用asyncio.gather并行执行多个任务。 2、处理输出结果 可以进一步优化代码,处理每个FFmpeg命令的输出结果: import asyncio async def run_ffmpeg(command)...
importffmpeg# 导入FFmpeg库defopen_audio(file_path):# 使用FFmpeg打开音频文件process=(ffmpeg.input(file_path)# 指定输入音频文件的路径.output('pipe:',format='wav')# 设置输出格式,为wav并输出到管道.run_async(pipe_stdout=True,pipe_stderr=True)# 异步执行并允许通过管道获取输出)returnprocessif__name...
File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/ffmpeg/_run.py:284, in run_async(stream_spec, cmd, pipe_stdin, pipe_stdout, pipe_stderr, quiet, overwrite_output) 282 stdout_stream = subprocess.PIPE if pipe_stdout or quiet else None
())audio_process=audio_process.run_async(pipe_stdin=True)time.sleep(4)newFileName=self.taskParam['fileName'].replace(self.taskParam['timeStamp'],str(self.taskParam['recordId']))input_video=ffmpeg.input(self.taskParam['fileName'])added_audio=ffmpeg.input(temp_audio)out=ffmpeg.output(input...
FFmpeg解封装 probe = ffmpeg.probe("/tmp/input.mp4") streams = [s for s in probe["streams"] if s["codec_type"] == "video"]# 构建处理管道 process = ( ffmpeg.input("/tmp/input.mp4") .output("pipe:", format="rawvideo") .run_async(pipe_stdout=True) )# 实...
asyncio.run(main()) 最后,将ts文件合并为mp4文件 这里主要采用ffmpeg方式将ts合并为mp4, 但因为上面下载的顺序按照ts名字来的,不一定有顺序。所以我采用将m3u8获取文件的顺序、数组存储,然后合并ts import os import subprocess import requests headers = { ...
cur = 0 def open_stream(stream, direct_url, preferred_quality): if direct_url: try: process = ( ffmpeg.input(stream, loglevel="panic") .output("pipe:", format="s16le", acodec="pcm_s16le", ac=1, ar=SAMPLE_RATE) .run_async(pipe_stdout=True) ) except ffmpeg.Error as e: raise ...
for root, dirs, files in os.walk(base_path, topdown=False): for name in files: if name.lower().endswith(suffix): p = os.path.join(root, name) print(os.path.join(root, name)) pool.apply_async(run_func, args=(p, del_flag)) pool.close() pool.join() print('处理完成!')...