在Python中,你可以使用asyncio库与subprocess模块结合来实现FFmpeg的异步执行。以下是一个示例代码,展示了如何异步执行FFmpeg命令: python import asyncio import subprocess async def run_ffmpeg(cmd): """ 异步执行FFmpeg命令 :param cmd: FFmpeg命令字符串 :return: None """ proc = await asyncio.create_subproces...
async def hello1(a,b): print(f"异步函数开始执行") await asyncio.sleep(3) print("异步函数执行结束") return a+b #在一个异步操作里面调用另一个异步操作 async def main(): c=await hello1(10,20) print(c) print("主函数执行") loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [main()] loop....
异步调用 FFmpeg 接下来,我们将创建一个简单的 Python 脚本,通过异步调用 FFmpeg 来处理视频文件。我们将使用asyncio和subprocess模块来实现这一点。 importasyncioimportsubprocessasyncdefrun_ffmpeg(input_file,output_file):"""异步调用 FFmpeg"""process=awaitasyncio.create_subprocess_exec('ffmpeg','-i',input_fi...
一、使用多进程库multiprocessing multiprocessing是Python标准库中专门用于多进程并行的库。它允许你创建多个进程,每个进程独立运行,因此可以充分利用多核CPU的优势。 1、基本使用方法 使用multiprocessing可以很容易地创建和管理多个进程。下面是一个简单的例子,展示如何使用multiprocessing来并行执行FFmpeg命令: import subprocess...
下面是我的核心对接代码：from js import VideoDecoderdefhandle_decoded_frame(frame):# 处理解码后的帧数据 print("解码帧:", frame)asyncdefdecode_frame(packet): decoder = VideoDecoder( output=create_proxy(handle_decoded_frame), # 使用 create_proxy 包装 Python 函数 error=create_proxy(...
File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/ffmpeg/_run.py:284, in run_async(stream_spec, cmd, pipe_stdin, pipe_stdout, pipe_stderr, quiet, overwrite_output) 282 stdout_stream = subprocess.PIPE if pipe_stdout or quiet else None
(input_video,added_audio,newFileName,vcodec='copy',acodec='aac',strict='experimental',pix_fmt='yuv420p')compose_process=out.run_async(pipe_stdin=True)time.sleep(10)ifos.path.exists(self.taskParam['fileName']):os.remove(self.taskParam['fileName'])self.taskParam['fileName']=newFileName...
[ python3 async_main.py --media "D:\Huawei Share\test" ] * 填写--media的参数时请尽量保留英文双引号,特别是路径有空格的 添加环境变量 Windows版: 1. 下载链接: 123云盘:https://www.123pan.com/s/KxO7Vv-UsBJA.html 提取码:0808 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1v6NQb-xe551tdRBd4qy5...
asyncfunctiongetVideoDuration(videoFilePath:string):Promise<number|undefined> {returnnewPromise((resolve, reject) =>{ ffmpeg.ffprobe(videoFilePath,(error, metadata) =>{if(error)reject(error);constformat = metadata.format;resolve(format.duration); ...
Gemfield最近尝试使用python封装的ffmpeg库(PyAV)来进行mp4文件、rtmp协议及其它协议的decode,具体来说就是将mp4文件(或者rtmp协议的数据,下同)进行demux并逐帧decode。然而在这期间发现了一些decode的性能问题。这些问题概括起来就是2点:python封装的ffmpeg是否能够利用到多核CPU的并发优势?不同的编译参数能带来ffmpeg性能...