results=cursor.fetchall() 1. 在这个步骤中,我们使用fetchall()方法来获取SQL查询语句的所有行,并将它们保存到一个变量中。这个变量将包含查询结果的所有行。 步骤5: 使用fetchall()方法获取所有行 AI检测代码解析 column_names=[desc[0]fordescincursor.description]results_with_header=[column_names]+results ...
fetchall() columnDes = cur.description # 获取连接对象的描述信息 columnNames = [columnDes[i][0] for i in range(len(columnDes))] df = pd.DataFrame([list(i) for i in data], columns=columnNames) cur.close() conn.close() return df except Exception as e: data = ("error with sql"...
port=your_presto_port,username='your_username')# 创建游标cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM employees')# 获取查询结果results=cursor.fetchall()# 获取查询结果的列名column_names=[desc[0]fordescincursor.description]# 将查询结果转换为带有列名的字典列表results_with_column_nam...
output_file = args.OUTPUT_FILEifargs.hash: ha = args.hash_algorithmprint("File hashing enabled with {} algorithm".format(ha))ifnotargs.log:print("Log file not defined. Will write to stdout") 当组合成一个脚本并在命令行中使用-h参数执行时,上述代码将提供以下输出: 如此所示,-h标志显示了脚本...
fetchall() column_names = [description[0] for description in cursor.description] print(column_names) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ['post', 'comment', 'name'] 下面的代码,演示了含WHERE的SQL语句查询结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select_...
2.3 dropna 参数how-any(只要含有任何一个 ) all(全部为缺失值时删除) 2.4 dropna参数axis=0( 按行) axis=1 (按列) 默认按行 输出结果: 2.5 dropna中的thresh参数 表示一行至少有N个非NaN才参存活 输出结果: 3 填充缺失值——fillna 3.1 给定值填弃缺失值:df.fillna({1:0.88,2:0.99} 输出结果: 3.2...
⑥ fetchall()--从结果中取出所有记录 ⑦ scroll()--游标滚动 1. 建表 复制代码 代码如下: cu.execute("create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) UNIQUE,nickname text NULL)") 上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复...
fromsqlalchemy.sqlimporttextsql='''SELECT * FROM building;'''withengine.connect().execution_options(autocommit=True)asconn:query=conn.execute(text(sql))df=pd.DataFrame(query.fetchall())df 通过查询获取后表格后,转换为数据框: 2.2 查看其他数据库的一个表格 ...
(server_hostname = os.getenv("DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME"), http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH"), access_token = os.getenv("DATABRICKS_TOKEN")) as connection: with connection.cursor() as cursor: cursor.columns(schema_name="default", table_name="squares") print(cursor.fetchall(...
connect(**config) as cnx: with cnx.cursor() as cur: cur.execute("SELECT @@version") print(cur.fetchall()) # Or, using an async connection import mysql.connector.aio as cpy_async import asyncio config = { "host": "localhost", "port": 3306, "user": "root", "auth_plugin": "...