column_names = [description[0] for description in cursor.description] print(column_names) 关闭连接 conn.close() 二、使用PyMySQL PyMySQL是一个用于连接MySQL数据库的纯Python库。以下是使用PyMySQL获取数据库列名的方法: 安装PyMySQL库。 导入PyMySQL库。 连接到MySQL数据库。 创建一个游标对象。 执行查询并...
# 查看DataFrame的列名column_names=df.columnsprint(column_names) 1. 2. 3. 运行上面的代码后,我们可以看到输出如下: Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object') 1. 3.1 转换为列表 如果需要将列名转换为列表形式,可以使用以下代码: # 将列名转换为列表column_list=df.columns.tolist()print(col...
query = ("SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name' AND TABLE_NAME = 'table_name'") cursor.execute(query) column_names = [] for (column_name) in cursor: column_names.append(column_name) source_column_names = ['column1', 'column2', 'colu...
然后,我们可以创建一个数据框并获取其列名称: # 创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 获取列名称column_names=df.columns# 打印列名称print(column_names) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出结果为: Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object...
使用点符号:df.column_name 使用方括号:df['column_name'] 要访问上面创建的DataFrame中的“姓名”列,可以使用以下代码: names = df.姓名 或者 names = df['姓名'] 3、修改列名 要修改DataFrame中的列名,可以使用rename方法。rename方法接受一个字典,其中键是原始列名,值是新列名。
writer.writerow(column_names) writer.writerows(data) 以上代码将在指定的CSV文件中添加列名和数据。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS) 概念:腾讯云对象存储(COS)是一种高可用、高可靠、强安全性的云端存储服务,用于存储和处理大规模非结构化数据。
原因:可能是由于没有正确地将新的列名列表赋值给数据框的列名。解决方案:确保使用df.columns = new_column_names来更新列名。 问题2:列名中包含特殊字符或空格 原因:Pandas对列名的处理有一些限制,特殊字符或空格可能会导致问题。解决方案:在修改列名之前,可以使用字符串处理方法(如str.replace)来清理列名。
gram_columns=[]forcincol_names:ifc.endswith("(g)"): gram_columns.append(c) gram_df=food_info[gram_columns]print(gram_df.head(3)) 先用一个列表存储以g为单位的列名,然后打印前三行数据 找到相应的列并对列中所有的数据进行四则运算:
Example 2: Change Names of Specific Variables Using rename() FunctionThe Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame.For this, we can use the rename function as shown below:data_new2 = data.copy() # Create copy of DataFrame ...
forcincol_names: ifc.endswith("(g)"): gram_columns.append(c) gram_df=food_info[gram_columns] 4、数据操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 对该列每一个值都除以1000,+-*同理 food_info["Iron_(mg)"]/1000 # 维度相同的列对应元素相乘 ...