for url in urls: thread = threading.Thread(target=fetch_data, args=(url,)) threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() 2. 应对反爬虫机制 应对常见的反爬虫措施如IP封禁和验证码。 python 复制代码 import time # 设置请求头,模拟浏览器访问 head...
for proxy in proxy_pool: t = threading.Thread(target=fetch_data, args=(url, proxy)) threads.append(t) t.start() time.sleep(0.1) # 防止瞬间请求过多 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() 3.3 终极版:Scrapy框架+自动切换代理 在settings.py中配置: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy...
def fetch_remote_data(url): # 这里假设了fetch_data函数会抛出ConnectionError raise ConnectionError("Failed to connect.") try: fetch_remote_data("http://example.com/data") except Exception as e: print(f"Failed after retries: {e}") 通过指定重试应针对的异常类型列表 ,装饰器变得更加智能,仅对...
除了发送GET请求,我们还可以使用fetch发送POST请求来向服务器提交数据。 1. 发送基本的POST请求 以下是一个使用fetch发送基本POST请求的例子: importrequests data={ 'username':'example', 'password':'123456' } response=requests.post(' data=data) print(response.text) 上面的代码中,我们使用requests库的post...
在此函数中,host是数据库的地址,user和password是数据库的用户名和密码,database是要连接的数据库名。 三、查询数据 一旦连接成功,我们就可以查询数据了。以下是一个查询示例: deffetch_data(conn,query):cursor=conn.cursor()cursor.execute(query)result=cursor.fetchall()# 获取所有结果returnresult ...
cur=con.cursor() cur.execute(cmd) data=cur.fetchone() data_many=cur.fetchmany(2) data_all=cur.fetchall() printdata printdata_many printdata_all con.close if__name__=='__main__': print'begin mysql test:' con_mysql('show databases;')...
('localhost','root','root','testdb')1718#使用cursor()方法创建一个游标对象19cursor=conn.cursor()2021#使用execute()方法执行SQL查询22cursor.execute('SELECT VERSION()')2324#使用fetchone()方法获取单条数据25data=cursor.fetchone()2627# 打印28print('database version: %s'%data)2930# 关闭数据库...
In [8]: data = cursor.fetchall() In [9]: data 我们发现data中存储的是元组格式的数据集,我们之前讲到,构造DataFrame数据结构只能通过数组、数据框、字典、列表等方式构建,但这里是元组格式的数据,该如何处理呢?很简单,只需使用list函数就可以快速的将元组数据转换为列表格式的数据。
下载完成后,将FetchData移动到需要下载地震数据的文件夹,在该文件夹下调出Terminal,使用chmod给执行权限。 chmod +x ./FetchData 1. 这时,在Terminal输入./FetchData,若出现以下内容则说明脚本已经可以使用。 wuyc@wuyc:~/Downloads/fdata$ ./FetchData ...
git clone git@github.com:anbento0490/projects.git&&cd fetch_data_with_python_generators 1. 2. 然后,我们可以运行docker-compose来启动这三个服务: 复制 docker compose up-d[+]Running5/5⠿ Network shared-network Created0.0s ⠿ Container jupyter-notebooks Started1.0s ...