首先需要建立两个文件夹,A和C,C文件夹里面创建一个文件,B.txt,在A和C所在文件夹中建立urlsA.txt和urlsC.txt文件。 里面在urlsA.txt中写入:http://localhost:4243,然后开启两个命令行,第一个输入:python client.py urlsA.txt A http://localhost:4242 回车,是不是出来提示符了。输入fetch B.txt回车,看到...
Python 中有多个缓存库可供选择，如 Redis、Memcached 等，本文以 Python 标准库中的 shelve 缓存库为例：```pythonimport shelve# 对目标网页进行抓取和数据解析def fetch(url):# 先从缓存读取cache = shelve.open("cache")if url in cache:return cache[url]# 缓存中没有，进行网络请求和处理response = requ...
在Python中,可以使用date模块从父页面获取URL。具体步骤如下: 首先,导入date模块: 代码语言:txt 复制 from urllib import date 使用date模块中的urlopen()函数打开父页面的URL,并将其赋值给一个变量: 代码语言:txt 复制 url = "父页面的URL" response = date.urlopen(url) ...
# urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None) # 1、url是网址的字符串。 # 2、data 必须是一个对象,用于给定发往服务器的附加数据,若无需此类数据则为 None,对于 HTTP POST 请求方法而言,data 应该是标准 application/x-www-form-urlenco...
3.1 爬取网站http://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html 查看网页结构(开发者模式) 定位目标数据 点击上图网址(网址是动态的,不能直接抓取),打开网页 将上面数据复制用写字板保存为data.txt文件(JSON格式) 解析数据 mport jsonimportcsvimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetime ...
for url in urls: for proxy in proxy_pool: t = threading.Thread(target=fetch_data, args=(url, proxy)) threads.append(t) t.start() time.sleep(0.1) # 防止瞬间请求过多 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() 3.3 终极版:Scrapy框架+自动切换代理 ...
get_url ="http://gank.io/api/data/"+ urllib.request.quote("福利") +"/1/1" get_resp = urllib.request.urlopen(get_url) get_result = json.loads(get_resp.read().decode('utf-8')) # 后面的参数用于格式化JSON输出格式 get_result_format = json.dumps(get_result, indent=2, ...
urllib.request 定义了一些打开 URL 的函数和类,包含授权验证、重定向、浏览器 cookies等。 urllib.request 可以模拟浏览器的一个请求发起过程。 我们可以使用 urllib.request 的 urlopen 方法来打开一个 URL,语法格式如下: urllib.request.urlopen(url,data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=...
fetchall()) cur.close() conn.close()python链接hdfs脚本 #!/usr/bin/python import ibis from krbcontext import krbcontext conf={ "impala_host":"bigdata-demo5.jdlt.163.org", "impala_port":21050, "kerberos_service_name":"impala", "auth_mechanism":"GSSAPI", "webhdfs_host1":"bigdata-...
async def fetch_data(url): # 模拟一个异步IO操作 await asyncio.sleep(1) return "Data from %s" % urlasync def main(): try: data1 = await fetch_data('url1') data2 = await fetch_data('url2') data3 = await fetch_data('url3') print(data1) print(data2) print(data3) except ...