在create_user函数中,我们使用了user: User作为参数,FastAPI会自动将请求体中的JSON数据解析为User对象。 你可以使用以下命令运行这个FastAPI应用: bash uvicorn main:app --reload 然后,你可以使用cURL或Postman等工具发送一个POST请求到http://127.0.0.1:8000/users/,请求体应该是一个JSON对象,如下所示: json {...
前言 一、多个请求体参数 二、请求体中的单一值 三、嵌入单个请求体参数 总结 FASTAPI系列 08-POST请求多参数 前言 本章中,我将讲解多个请求体参数(两个 Pydantic 模型参数) 一、多个请求体参数 在上一章,我讲解了单个请求体的body,如下: {"book_name":"python","book_author":"Teacher Li","book_price"...
python fastapi post接受参数 HTTP采用明文传输,如果不对用户密码进行加密处理的话,会导致用户密码明文暴露在网络,通过监听抓包很容易获得。此问题处理方法一般有使用https代替http或对http 表单提交数据进行加解密处理。这里分享的是用RSA非对称加密算法对数据进行加解密,前端js使用公钥进行加密,后端python使用私钥进行解密。
# print(func) # func指向foo内存地址 # func() # foo内存地址,加()执行###函数可以当做参数 # def f (): # print('this is from f') # # def f2(func): ###这里就是吧把函数当做一个参数传递进去 # func() # print('this is from f2') # f2(f) ###函数可以作返回值 # def foo():...
首先是混合路径参数Path和查询参数Query: fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelfromtypingimportOptionalfromfastapiimportPath, QueryclassItemsApi(BaseModel): name:strmoney:floatdescription:Optional[str] =Noneapp = FastAPI()@app.put("/update/{item_id}")defupdate_data(items: ItemsApi, item_id...
app = FastAPI() @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): item_dict = item.dict() if item.tax: price_with_tax = item.price + item.tax item_dict.update({"price_with_tax": price_with_tax}) return item_dict ...
app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user 然后,我的请求使用 javascript let axios = require('axios') data = { user: 'smith' } axios.post('http://localhost:8000', data) .then(response => (console.log(response.url))) ...
1.参数接收 1.1 路径参数(不推荐) 1.代码清单 在app/router下,新增demo_router.py文件,内容如下: from fastapi import APIRouter router = APIRouter( prefix="/demo", tags=["演示接口"] ) @router.get("/path/{order_id}") async def pathParamReceive(order_id: int): """ 路径参数接收演示 ""...
PS E:\git_code\python-code\fastapiProject> uvicorn form_main:app --reload 请求接口: POST 127.0.0.1:8000/files/POST 127.0.0.1:8000/uploadfi 请求参数: 所以在postman中的body-选择form-data进行传参。[ 注意:KEY栏输入参数并下拉选择为File ] 直接File传参 KEYVALUE 含UploadFile的File传参 KEYVALUE...