我们创建一个简单的 FastAPI 应用程序,并定义一个 POST 请求的路由,用于接收参数并返回结果。在这个例子中,我们将实现一个简单的计算器 API,用户可以通过 POST 请求发送两个数值和一个操作符来进行计算。 fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel app=FastAPI()classCalculationRequest(BaseModel):num1:float...
这里的多个参数指的是传多个请求体,还有就是结合Path和Query等混合参数使用。 首先是混合路径参数Path和查询参数Query: fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelfromtypingimportOptionalfromfastapiimportPath, QueryclassItemsApi(BaseModel): name:strmoney:floatdescription:Optional[str] =Noneapp = FastAPI()@...
一、多个请求体参数 二、请求体中的单一值 三、嵌入单个请求体参数 总结 FASTAPI系列 08-POST请求多参数 前言 本章中,我将讲解多个请求体参数(两个 Pydantic 模型参数) 一、多个请求体参数 在上一章,我讲解了单个请求体的body,如下: {"book_name":"python","book_author":"Teacher Li","book_price"...
app=FastAPI()@app.post("/users")asyncdefcreate_user(user:dict):return{"message":"User created successfully","user":user} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述示例中,我们使用了 FastAPI 提供的装饰器@app.post来定义了一个 POST 路由/users。我们还定义了一个参数user,它的类型为dict,用于接收请求...
app=FastAPI()@app.post('/users')asyncdefcreate_user(user:User):# 将用户数据保存到数据库中return{'status':'success'} 在这个示例中,我们创建了一个名为/users的路由,并使用@app.post()装饰器来指定该路由用于处理POST请求。在create_user函数中,我们接收一个名为user的参数,它是一个Pydantic模型类(例如...
FastAPI 提供了 Pydantic 来定义请求体。为了实现数据传输，首先创建一个 ItemsApi 类并继承 BaseModel，定义如 name、money 和 description 等字段。description 字段为非必填项。在 FastAPI 中，通过声明这些字段可以确保数据的正确格式和完整性。接下来看到服务启动并进行传参操作。使用 Postman 访问接口...
1.3 请求体(推荐) 2.参数验证 2.1 Pydantic介绍 2.2 常用验证 2.3 自定义验证 2.4 其他验证 @提示: 如果想获取文章中具体的代码信息,可在微信搜索【猿码记】回复 【fastapi】即可。 1.参数接收 1.1 路径参数(不推荐) 1.代码清单 在app/router下,新增demo_router.py文件,内容如下: from fastapi import APIRo...
一、路径参数 路径参数。使用方式为在请求的路径中加入自定义的变量,FastAPI框架会自动去请求路径中解包相应的参数并赋给变量,请看Demo: fromfastapiimportFastAPIpath_para_api=FastAPI()@path_para_api.get('/read/{item_id}')asyncdefread_item(item_id:int):return{"item_id":item_id} ...
使用FastAPI的装饰器语法来定义一个处理POST请求的路由。 python @app.post("/your-endpoint") 这里的"/your-endpoint"是你可以自定义的路由路径。 3. 设置路由的请求体参数为JSON格式 FastAPI会自动解析请求体中的JSON数据,并将其作为函数的参数传递。你需要定义一个与JSON数据结构相匹配的Pydantic模型(或使用标准...