前言 一、多个请求体参数 二、请求体中的单一值 三、嵌入单个请求体参数 总结 FASTAPI系列 08-POST请求多参数 前言 本章中,我将讲解多个请求体参数(两个 Pydantic 模型参数) 一、多个请求体参数 在上一章,我讲解了单个请求体的body,如下: {"book_name":"python","book_author":"Teacher Li","book_price"...
我们创建一个简单的 FastAPI 应用程序,并定义一个 POST 请求的路由,用于接收参数并返回结果。在这个例子中,我们将实现一个简单的计算器 API,用户可以通过 POST 请求发送两个数值和一个操作符来进行计算。 fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel app=FastAPI()classCalculationRequest(BaseModel):num1:float...
例如,Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据: >>>import json>>>url='https://api.github.com/some/endpoint'>>>payload={'some':'data'}>>>r=requests.post(url,data=json.dumps(payload)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 此处除了可以自行对dict进行编码,你还可以使用json参数直接传递,然后它...
首先是混合路径参数Path和查询参数Query: fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelfromtypingimportOptionalfromfastapiimportPath, QueryclassItemsApi(BaseModel): name:strmoney:floatdescription:Optional[str] =Noneapp = FastAPI()@app.put("/update/{item_id}")defupdate_data(items: ItemsApi, item_id...
@app.post("/your-post-endpoint") 3. 在路由处理函数中声明要接收的参数 FastAPI支持从请求体中自动解析参数。为了从JSON请求体中接收参数,你可以使用Pydantic模型或直接在函数参数中使用类型注解。这里我们使用Pydantic模型作为示例,因为它提供了数据验证和序列化的功能。 首先,定义一个Pydantic模型: python from py...
查询参数 在参数后设置 | None = None即代表这个参数值可传可不传,设置= false等赋值操作则意味着,如果该参数为空则传入这个设定的默认值 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: str, q: str | None = None, short: bool = Fal...
1.参数接收 1.1 路径参数(不推荐) 1.代码清单 在app/router下,新增demo_router.py文件,内容如下: from fastapi import APIRouter router = APIRouter( prefix="/demo", tags=["演示接口"] ) @router.get("/path/{order_id}") async def pathParamReceive(order_id: int): """ 路径参数接收演示 ""...
现在我要写一个接口,需要同时上传几个文件(图像文件),同时也要传一些参数(设备ID和拍摄时间),服务器的代码好写,但客户端的代码就不容易传参。趟过的坑,记录一下。 服务器代码: from typing import List from fastapi import FastAPI,Form,UploadFile app = FastAPI @app.post("/uploadfiles/") async def cre...
如果参数是 单一类型(如 int、float、str、bool 等),它将被解释为 查询 参数。 如果参数声明为 Pydantic 模型 的类型,它将被解释为请求 主体。” 因此,要创建一个接收带有用户字段的正文的 POST 端点,您可以执行以下操作: from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Da...