安装FastAPI 和 uvicorn 创建FastAPI 应用 定义数据模型 创建POST 请求的路由 启动服务器并测试 API FastAPI POST 请求的学习旅行 结尾 通过以上步骤,你已经成功构建了一个简单的 FastAPI 应用,并能够获取 POST 请求中的 body 数据。接下来,你可以尝试使用 Postman 或 Curl 发送 POST 请求来测试你的 API。希望这篇...
--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge><meta content=always name=referrer><link rel=stylesheet type=text/css href=https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu...
前言 一、Field 字段参数说明 二、从 pydantic 导入 Field 总结 FASTAPI系列 09-POST请求BODY校验添加Field 前言 使用Pydantic的Field在Pydantic 模型内部声明校验和元数据。 一、Field 字段参数说明 关于Field 字段参数说明 Field(None)是可选字段,不传的时候值默认为None Field(…)是设置必填项字段 title自定义标题,...
FASTAPI 07-POST请求 前言 post请求接收json格式请求body 一、创建数据模型 创建模型,我们需要用到BaseModel,从pydantic中导入BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自BaseModel的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModelclassBook(BaseModel):book_name:...
字段与使用Query、Path和Body在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同,可以使用Pydantic的Field在Pydantic模型内部声明校验和元数据。 注意点:Field是直接从pydantic导入的,而不是像其他的(Query,Path,Body等)都从fastapi导入。 首先导入Field: from pydantic import Field ...
192:fastapiProject lifeng$ uvicorn body_main:app --reload INFO: Will watch for changes in these directories: ['/Users/lifeng/python-projects/python-code/fastapiProject'] INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ...
在FastAPI 中传递一个 list 的字典,一般我们会定义一个 pydantic schema 并提到为: param: List[schema_model] 我面临的问题是我有 files 附加到我的请求中。我找不到在路由器功能中定义模式和文件上传的方法。为此,我将所有参数(请求主体)定义为 Body 参数如下: @router.post("/", response_model=DataModel...
import base64 from fastapi import Body @app.post("/base64file") async def uploadfile(image=Body(None), suffix=Body(None)): imgdata = base64.b64decode(image) file_name = os.getcwd() + "/images/" + str(uuid.uuid1()) + "." + suffix file = open(file_name, 'wb') file.write(...
所以在postman中的body-选择form-data进行传参。[注意:KEY栏输入参数并下拉选择为File] KEYVALUEfile选择文件files选择文件token1234567 请求结果: 可在一个路径操作中声明多个File与Form参数,但不能同时声明要接收JSON的Body字段。因为此时请求体的编码为multipart/form-data,不是application/json。这不是FastAPI的问题,...
用官方的话来说,FastAPI 是一种现代,快速(高性能)的 Web 框架,基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API FastAPI 站在巨人的肩膀上? 很大程度上来说,这个巨人就是指 Flask 框架。 FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似,有异曲同工之妙。