要在Python中安装face_recognition库,你可以按照以下步骤操作。这些步骤假定你的Python环境已经安装并配置好。 1. 确认Python环境已安装并配置好 首先,你需要确保Python已经正确安装在你的系统上。你可以通过打开命令行或终端并输入以下命令来检查Python版本: bash python --version # 或者,如果你使用的是Python 3(推荐...
1、安装人脸识别库face_recognition face_recognition的安装不同于其他package,它需要依赖dlib库(dlib库的安装又依赖于cmake库),所以装face_recognition之前需要先搞定前二者,整个安装过程还是挺耗费时间精力的,故在此记录下我血的教训以供参考。我的python环境是python3.7+pycharm(无Anaconda),经个人总结正确的安装步骤...
按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip install --upgrade pip就Ok了 (3)安装opencv和face_recongnition 二...
步骤1:安装dlib库 在安装face_recognition库之前,我们需要先安装dlib库。dlib是一个强大的机器学习库,用于人脸识别和人脸检测。 首先,我们需要使用以下命令安装dlib库: pip install dlib 1. 这条命令会使用pip工具来安装dlib库。安装完成后,我们就可以继续安装face_recognition库了。 步骤2:安装face_recognition库 接...
1 face_recognition安装与相关知识 face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。
首先说一下我的环境,目前我使用的是Anaconda3和pycharm。 主要参考了这篇博文: python—–windows下安装face_recognition库 一、安装visual Studio 首先安装一个VisualStudio,后期编译dlib什么的需要这个环境。 可以通过这个链接直达官网 VIsualStudio官网 在官网点击安装,下下来一个VisualStudio Installer点...
1.安装 首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib,其中,由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib,所以直接pip install dlib会报错,需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition ...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line withthe world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda集成开发环境。在安装 face_recogn...