步骤1:安装dlib库 在安装face_recognition库之前,我们需要先安装dlib库。dlib是一个强大的机器学习库,用于人脸识别和人脸检测。 首先,我们需要使用以下命令安装dlib库: pip install dlib 1. 这条命令会使用pip工具来安装dlib库。安装完成后,我们就可以继续安装face_recognition库了。 步骤2:安装face_recognition库 接...
按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip install --upgrade pip就Ok了 (3)安装opencv和face_recongnition 二...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。 本...
一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的,然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib,那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库,使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
人脸识别主要步骤: face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过pip 安装face_recognition库,命令如下 调用一下库,检查是否成功导入 没报错,就是
安装Python:首先,确保你已经安装了Python 3。如果没有,请访问Python官网下载并安装。创建虚拟环境:为了避免与其他Python项目的依赖冲突,我们建议创建一个虚拟环境。打开终端,输入以下命令:安装face_recognition和dlib库:在虚拟环境中,使用以下命令安装face_recognition和dlib库:安装Opencv的Python库。通过以下命令行...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。
按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了 通过face_recognition库实现人脸识别 代码如下 其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对 成功的效果图我就不贴了。 原理如下: 1.遍历images文件中的图片 2.提取特征脸 3.摄像头每帧提取图片,提取特诊脸 ...
1) 安装anaconda3 5.2.0 因为dlib 的 wheel 需要 python 3.6 2) pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 因为face_recognition最低的dlib版本是19.7 所以这个wheel可以满足 3) conda install -c anaconda msgpack-python 上面的wheel安装的时候会报缺这个包 4) conda install -c akode face_rec...
1. 安装face_recongnition的必要条件是:配置好Dlib和openCV 2. 安装Dlib的必要条件是: 配置好boost和cmake 注意:请务必从最底层的依赖项目开始进行安装 在没有安装好第二步之前,不要安装dlib 在没有安装好dlib之前,不要进行安装face_recongnition。