使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 这将自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装face_recognition库及其依赖项。 安装完成后,你可以在Python脚本中导入face_recognition库并使用其中的函数和方法进行人脸...
python有两个著名的人脸识别库:dlib和face-recognition,face-recognition是基于dlib开发的,比dlib更加简单,这次我们为了理解人脸识别的过程,所以选择dlib库,大家也可以访问https://github.com/ageitgey/face_recognition学习face-recognition。 第一步,安装dlib:打开cmd,输入 pip install dlib。如果你是win 10系统,大概率...
环境准备:确保安装了必要的Python库。 视频读取:使用OpenCV的VideoCapture类打开视频文件。 人脸检测:对于视频的每一帧,转换为RGB格式(face_recognition的要求),然后使用face_recognition.face_locations检测人脸。 人脸保存:对于每个检测到的人脸,裁剪出对应的图像区域并保存到指定文件夹。 注意事项 处理大视频时,可能需要...
代码网址为https://github.com/ageitgey/face_recognition,github已经有8300+的star和1600+的fork,发文时在所有仓库中排名854位。 image face_recognition是基于dlib的深度学习人脸识别库,在LFW上的准确率达到了99.38%。 安装 只需要编译好dlib(主要支持linux和macOS)后,通过pip install face_recognition来安装相关包,...
在下方为提供的一些相关源码或是文档。当前库的版本是v0.2.0，点击docs可以查看API文档，我们可以查看一些函数相关的说明等。安装配置 安装配置很简单，按照github上的说明一步一步来就可以了。根据你的python版本输入指令：pip install face_recognition11 或者 pip3 install face_recognition11 正常来说...
https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz 解压安装包，并cd进去 编译并安装...
使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。 使用dlib通过深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准测试中的Labeled Faces上的准确率为 99.38% 。 这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别!