face_recognition是一个基于Python的开源库,它使用dlib库中的机器学习模型进行人脸识别。在安装face_recognition之前,您需要确保您的环境中已安装Python(建议Python 3.6及以上版本)以及pip。 安装步骤: 安装dlib(依赖库):由于face_recognition依赖于dlib,我们需要先安装dlib。dlib的安装可能稍复杂,因为它包含C++代码,需要编...
你可以通过安装Visual Studio或单独安装Visual C++ Build Tools来实现。 版本冲突 有时,安装的库版本与其他依赖项或Python版本不兼容,可能导致错误。在这种情况下,你可以尝试安装不同版本的库来解决问题。例如,使用以下命令安装特定版本的库: pip install face_recognition==版本号 pip install dlib==版本号 其他错误 ...
1.安装vistual studio (因为face_recognition中依赖的库在windows中需要很多插件所以直接安装vistual studio里面有完整的开发环境) 通过此链接安装:点击安装 可以选择最新版本安装 2.安装boost 通过此链接:https://www.boost.org/users/download/ 进入如下页面: 下载boost解压boost压缩文件,在cmd界面中,进入boost解压目录...
安装face_recognition 1.安装CMake pip install CMake -i https://pypi.douban.com/simple 2.安装dlib 你先可以试试这个可以下载嘛 pip install dlib==19.7.0 -i https://pypi.douban.com/simple 如果报错的话我们就用安装包的形式来下载,这里我也是使用的直接安装他安装包的形式来下载,我们进去网页,然后选择...
python---windows下安装face_recognition库 如果直接在cmd命令界面 输入:pip install face_recognition 如下图所示: 如果第一次就会出现一系列的问题,解决此问题就安装如下步骤: 一、如果你本机没有安装vistual studio,就先下载安装,我下载的是目前最新版本: 通过...
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line withthe world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda集成开发环境。在安装 face_recog...
pip install face_recognition 手动安装: 1.下载并安装 scipy 和 numpy+mkl(must be mkl version)包,网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载与你的python版本相对应的版本。 2. 针对你当前的MSVC下载 Boost 库的源代码或二进制版本,网址:https://sourceforge.net/projects/boost/files/编译boos...
1) 安装anaconda3 5.2.0 因为dlib 的 wheel 需要 python 3.6 2) pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 因为face_recognition最低的dlib版本是19.7 所以这个wheel可以满足 3) conda install -c anaconda msgpack-python 上面的wheel安装的时候会报缺这个包 4) conda install -c akode face_rec...
所以安装以下顺序安装：安装boost库 yum install libboost-all-dev 安装依赖 yum install gcc c++yum install cmake gcc-c++ yum install python3-devel 安装cmake库 pip install cmake 安装dlib库 pip install dlib 安装face_recognition库 pip install face_recognition 测试是否安装成功 注意一定要安顺序安装！
1. 安装face_recognition 1.1 安装dlib 1) 安装开发环境 [root@localhost ~]# yum update [root@localhost ~]#yum groupinstall "Development Tools" 2) 安装OpenCV [root@localhost ~]# yum install cmake python-devel numpy gcc gcc-c++ gtk2-devel libdc1394-devel libv4l-devel ffmpeg-devel gstreamer-...