msg.subject返回邮件的主题,msg.sender返回发件人的电子邮件地址,而msg.recipients返回一个包含所有收件人的字符串。msg.body提供邮件正文的文本内容。 3、提取和保存附件 extract_msg支持对邮件附件的提取。可以通过msg.attachments访问附件列表,并使用每个附件的save方法将其保存到磁盘: for attachment in msg.attachments...
要在Python中批量提取msg文件内容,我们首先需要安装extract-msg库。可以使用以下命令来安装该库: pipinstallextract-msg 1. 安装完库之后,我们就可以开始使用它来提取msg文件的内容了。下面是一个简单的示例代码,将会列出指定文件夹下所有msg文件的主题和发件人: importosfromextract_msgimportMessagedefextract_msg_info...
File"C:\Users\QQ5201351\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\extract_msg\named.py", line 63,in__init__self.__properties.append(StringNamedProperty(entry, names[entry['id']], msg._getTypedData(streamID))ifentry['pkind'] == constants.STRING_NAMEDelseNumericalNamedProperty...
该命令将在你的Python环境中安装extract_msg库,这是一个很好的工具来解析Msg文件格式。 步骤2:导入库并加载Msg文件 在这一步,我们需要导入我们刚才安装的库,并加载一个Msg文件。 import extract_msg # 加载Msg文件 msg = extract_msg.Message('example.msg') 1. 2. 3. 4. extract_msg 是我们用于解析Msg...
是的,处理msg文件的专用库有助于简化这一过程。例如,extract-msg库可以直接读取.msg文件格式,提取出邮件的主题、发件人、收件人等信息。通过安装此库,并使用其提供的API,你可以轻松访问msg文件的各个参数。 在读取msg参数时,如何处理编码问题? 处理msg参数时,编码问题是一个常见的挑战。邮件内容可能使用不同的编码...
python -m extract_msg qq_5201351.msg 3、在py⽂件中,可以使⽤如下⽅法只提取其中的附件(需要先创建要保存附件的⽬录):import extract_msg msg = extract_msg.Message("qq_5201351.msg")msg_attachment = msg.attachments if msg_attachment:for attachment in msg_attachment:attachment.save(customPath...
# print(msg.Attachments.Item(item + 1).Filename) # 循环输出附件名 forattinattachments: att.SaveAsFile(os.path.join(dst_dir, att.FileName)) deloutlook, msg# 释放资源 方式二:使用extract_msg库 importextract_msg file_name=r"E:\test\test_email.msg" ...
for msg in msg.attachments: print(msg) 提示不能识别的文件格式,看起来extract_msg库是处理二进制文件格式的,而Foxmail导出的是文本格式: extract_msg.exceptions.InvalidFileFormatError: not an OLE2 structured storage file 换成用python open eml file搜索,找到另一个例子: ...
Python3提供了多种方法来检索.msg和.MSG文件。下面是一种常见的方法: 1. 首先,安装所需的Python库。使用以下命令安装`pywin32`库,该库提供了与Windows操作系统交互的...
Diff: TeamMsgExtractor/msg-extractor@refs/tags/v0.53.1...v0.53.2 Changelog: https://github.com/TeamMsgExtractor/msg-extractor/blob/0.53.2/CHANGELOG.md Things done Built on platform(s) x86_64-linux aarch64-linux x86_64-darwin aarch64-darwin For non-Linux: Is sandboxing enabled in nix...