df2.rolling(2, min_periods=1)["amount"].apply(lambda x: sum(x)/100, raw=False) 0 120.0 1 300.0 2 NaN 3 NaN 4 210.0 5 250.0 6 340.0 三、expanding() 1. 参数说明 DataFrame.expanding(min_periods = 1,center = False,axis = 0) expanding()函数的参数,与rolling()函数的参数用法相同; ...
s1.rolling(3).apply(lambdax:max(x))# np.nan np.nan 3 4 5 6 这里得到了和使用rolling(3).max()一样的效果。 需要注意的是,一般自己写的函数计算速度上会比pandas内置的函数慢很多,所以尽量使用内置的函数进行计算。 一个和rolling比较类似的操作是expanding,不过区别是rolling是把去一段固定的时间的子...
(index1+index2+index3)/3 expanding() expanding() 又叫扩展窗口函数,扩展是指由序列的第一个元素开始,逐个向后计算元素的聚合值。 下面示例,min_periods = n表示向后移动 n 个值计求一次平均值: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index = pd.da...
axis:0–行,1—列 为了计算扩展窗口的均值,使用expanding算子,而不是rolling 。扩展均值从时间序列的起始位置开始时间窗口,并增加窗口的大小,直到涵盖整个序列, expanding()函数的参数,与rolling()函数的参数用法相同;DataFrame.expanding(min_periods = 1,center = False,axis = 0) 就是rolling 的阉割版。。。只...
df2.rolling(2, min_periods=1)["amount"].apply(lambda x: sum(x)/100, raw=False) 0 120.0 1 300.0 2 NaN 3 NaN 4 210.0 5 250.0 6 340.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 三、expanding() 1. 参数说明 DataFrame.expanding(min_periods = 1,center = False,axis = 0) ...
方法描述DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数DataFrame.applymap(func)Apply a function to a DataFrame that is intended to operate elementwise, i.e.DataFrame.aggregate(func[, axis])Aggregate using callable, string, dict, or list of string/callablesDataFrame.transform(func, *args,...
apply中有一个参数是reduce,文档如下。它的作用就是,当DataFrame为空的时候,使用reduce来确定返回的类型。 1. None 默认,让pandas直接去猜 2. True,总是返回Series 3. False,总时返回DataFrame 注意:在0.23.0版本后,要需要让result_type='reduce'才能生效。(所以我说要看不同版本各自的文档) ...
问使用.expanding() Python计算投资组合缩水EN我正在尝试使用下面的代码来计算随着时间的推移投资组合的缩水...
expanding nsmallest append attrs rmod bfill ndim rank floordiv unstack groupby skew quantile copy ne describe sort_index truediv mode dropna drop compare tz_convert cov equals memory_usage sub pad rename_axis ge mean last cummin notna agg convert_dtypes round transform asof isin asfreq slice_...
Expanding python in the report will show the nested list of dynamically-linked shared objects (DSO) that this command accessed at runtime. You can reveal their full file paths by appending the --verbose flag to the perf report subcommand if you want to. Here’s a high-level breakdown of ...