expand_as(output) return output # 由于 forward 只有一个 返回值,所以 backward 只需要一个参数 接收 梯度。 @staticmethod def backward(ctx, grad_output): # grad_output 是 Variable 类型。 # 在开头的地方将保存的 tensor 给 unpack 了 # 然后 给 所有应该返回的 梯度 以 None 初始化。 # saved_...
conf_loss_neg.sort(dim=1, descending=True)是将loss从高到低排,后续用掩膜(bool类型的)将他索引取出来 hardness_ranks = torch.LongTensor(range(n_priors)).unsqueeze(0).expand_as(conf_loss_neg).to(device) hard_negatives = hardness_ranks < n_hard_negatives.unsqueeze(1)创建掩膜 conf_loss_hard_...
5 # we don't need inside_weight and outside_weight, they can calculate by gt_label 6 in_weight[(gt_label > 0).view(-1, 1).expand_as(in_weight).cuda()] = 1 7 loc_loss = _smooth_l1_loss(pred_loc, gt_loc, in_weight.detach(), sigma) 8 # Normalize by total number of neg...
如果要将Excel数据作为pandas数据框架读入Python,代码如下。 import pandas as pd df = xw.Range('B3').expand().options(pd.DataFrame).value df.reset_index(inplace=True) .expand()自动检测数据的维度,.options()指定我们需要pandas数据框架。我们在末尾重置了索引,因此x轴将被视为列,而不是数据框架索引。
expand 1,side side属性有四个可选值:'top'、'bottom'、'left'、'right',分别表示将控件位置设在窗口顶部中心、底部中心、左边中心、右边中心。side默认值为'top'。 2,padx、pady、ipadx、ipady 这四个属性分别设置控件水平方向外边距、竖直方向外边距、水平方向内边距、竖直方向内边距。
expand mat1.lastgroup mat1.regs mat1.group mat1.lastindex mat1.span In [62]: help(mat1.group) Help on built-in function group: group(...) group([group1, ...]) -> str or tuple. Return subgroup(s) of the match by indices or names. For 0 returns the entire match. In [63]...
importnumpyasnpobj=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])obj 输出：array([[1, 2, 3], [4...
3.3.4 with语句 (with as) 每次用open()函数打开一个文件后,该文件将一直处于打开状态,这点我们可以用closed方法来验证: closed方法本身会返回一个布尔值,如果文件处于打开状态False,如果文件已被关闭则返回True。 >>> f = open('test.txt') >>> f.closed False >>> f.close() >>> f.closed True 这...
import cv2cam =cv2.cv2.VideoCapture(0)rolling = Truewhile (rolling): ret,image_np = cam.read() image_np_expanded= np.expand_dims(image_np, axis=0) # Actual detection. output_dict= run_inference_for_single_image(image_np_expanded, detection_graph) # Visualization of the ...
# 选取表格rng.sht.range('A1').expand('table') rng.value=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']] 4.7 xlwings生成图表 生成图表的方法 importxlwingsasxw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active chart = sht.charts.add(100,10)# 100, 10 为图表放置的位置坐标...