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filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True(!=0)的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回,False则退出(0),进行过滤。 l=['a_SB','w_SB','y','egon'] res=filter(lambda x:x.endswith('SB'),l)...
>>>deftest(arg1, arg2 ='default', *argt, **args):...print'arg1 -->> %s'% arg1...print'arg2 -->> %s'% arg2...foreachinargt:...print'Tuple -->> %s'% each...foreachinargs:...print'%s -->> %s'% (each, args[each])...>>>test(123,456,789,dict='abc')arg1 --...
类(class)把数据与功能绑定在一起。创建新类就是创建新的对象类型,从而创建该类型的新实例。 类实例具有多种保持自身状态的属性。 类实例还支持(由类定义的)修改自身状态的方法。 类(Class): 定义:类是一个蓝图或模板,用于创建具有相同属性和方法的对象。它定义了对象的结构和行为。 创建新类:通过定义一个类,...
6、元组 tuple 7、字典 map 7.1 说明 7.2 方法 8、集合 set 8.1 说明 8.2 方法 9、关于变量 9.1 分类 9.2 可变参数 9.2.1 *args格式 9.2.2 **args格式 9.2.3 特殊用法 10、Lambda表达式 10.1 特点 10.2 示例 11、面向对象 12、异常处理 13、模块 ...
Text( text="", # str:要显示的文本。可以包含\n以实现多行。 key=None, # [str, int, tuple, object]: # 元素唯一标识符, # 书写规范 key='-NMAE-'。用于元素的定位。 size=(None, None), # (int, int): 元素宽度,行高 font=None, # 设定字体的名称,大小 # font='宋体' # font=('宋体...
forward()- 在里面写执行此operation的代码。可以有任意数量的参数。如果你对某些参数指定了默认值,则这些参数是可传可不传的。记住:forward()的参数只能是Variable。函数的返回值既可以是Variable也可以是Variables的tuple。同时,请参考Function[function]的doc,查阅有哪些 方法是只能在forward中调用的。
DataFrame.cumsum(axis=None, skipna=True, args, kwargs) axis:index或者轴的名字 skipna:排除NA/null值 df中的group列有A、B、C三组,year列有多个年份。我们只知道当年度的值value_1、value_2,现在求group分组下的累计值,比如A、2014之前的累计值,可以用cumsum函数来实现。
Signature: plt.legend(*args, **kwargs) Docstring: Place a legend on the axes. Call signatures:: legend() legend(labels) legend(handles, labels) The call signatures correspond to three different ways how to use this method. **1. Automatic detection of elements to be shown in the legend*...
def expand_tabs(self, tab_size: Optional[int] = None) -> None: """Converts tabs to spaces. Args: tab_size (int, optional): Size of tabs. Defaults to 8. """ if "\t" not in self.plain: return pos = 0 if tab_size is None: tab_size = self.tab_size assert tab_size is ...