TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly 上面展示了三种exception的类型:ZeroDivisionError、NameError、TypeError ,它们都是内置异常的名称。标准异常的名字是内建的标识符 (但并不是关键字)。 二、处理异常(try…except…) 我们可以使用 try…
# 触发IndexError: 索引超出范围 l=['meet','aa'] l[3] # 触发KeyError: 字典中没有此键 dic={'name':'egon'} dic['age'] #触发ValueError: 字符串类型不能进行转换 s='hello' int(s) 异常类型 异常描述 AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,例如f.x 但是f没有属性x ImportError 无法引入模...
exc_type: <type 'exceptions.NameError'> exc_value: --func1 exception-- exc_traceback_obj: <traceback object at 0x7faddf5d93b0>我们可以看出,sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息,并返回一个元组,元组的第一个数据是异常的类型(示例是NameError类型),第二个返回值是异常的value值,第...
...<type'exceptions.Exception'>('spam','eggs') ('spam','eggs') x=spam y= eggs 8.4 用户自定义异常 用户自定义的异常需要继承Exception类,官网例子如下: >>>classMyError(Exception): ... def __init__(self, value): ... self.value=value ... def __str__(self): ...returnrepr(self....
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。 如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。 >>>try:raiseNameError('HiThere')exceptNameError:print('An exception flew by!')raise...
raise InsufficientBalanceError("余额不足") # 执行转账操作...1.3 Python语言中的异常体系概览 在Python的世界观里,异常被组织成了一棵类别层次结构。最顶层的是BaseException,它是所有异常类型的基类。常见的内置异常如ValueError、TypeError、FileNotFoundError等都继承自Exception类,而更严重的系统退出异常SystemExit、...
这种就是属于NameError异常。NameError就是代表异常的类型。 例子中的NameError与前面的ZeroDivisionError都属于内置的异常名称,是Python中用来代表异常类型的标准异常名字。是全局认可的内建的标识符。 当一个程序发生异常时,代表着该程序的执行出现了一个非正常的情况。无法再执行下去。默认情况下,程序是要终止的。为了...
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。实例一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
except(RuntimeError,TypeError,NameError): pass 最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。 importsys try: f=open('myfile.txt') s=f.readline() i=int(s.strip())
语句) # 一个 except 子句可以将多个异常命名为带括号的元组,例如: try: pass except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass # 如果发生的异常和 except 子句中的类是同一个类或者是它的基类,则异常和 except 子句中的类是兼容的, # 反过来则不一定,因为 Exception 可以捕获所有的异常; # except ...