在Python中,可以使用pandas库轻松读取Excel文件并将其转换为CSV格式。首先,确保安装了pandas和openpyxl库。使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件,然后使用DataFrame.to_csv()方法保存为CSV文件。示例代码如下: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 转换并保存为CSV文...
SaveToFile("Excel转CSV.csv", ",", Encoding.get_UTF8()) workbook.Dispose() excel_to_csv() 方法3:VAB宏 方法3具体操作:请点击我查看 耗时:16秒 代码 Sub SaveToCSVs() Dim fDir As String Dim wB As Workbook Dim wS As Worksheet Dim fPath As String Dim sPath As String fPath = "F:\...
使用pd.read_excel读取指定表单的数据,并使用df.to_csv将数据写入CSV文件。 二、使用Openpyxl库转换Excel为CSV openpyxl是一个处理Excel文件的Python库。虽然它不能直接将Excel文件转换为CSV文件,但我们可以读取Excel文件的数据并手动将其写入CSV文件。 import openpyxl import csv def excel_to_csv(excel_file, sheet...
打开config.ini配置文件，根据自己的需求配置输入路径和输出路径，并替换为相应的路径信息，如图2所示。执行xlsx2csv.py脚本进行自动转换。这一步建议在命令行环境下执行脚本，以便直观地查看任何潜在的错误信息。如果直接双击执行，可能会因脚本执行速度过快而无法察觉到错误。尽管我们之前讨论的Excel批量转换工具已相当...
将Excel文件内容转换为CSV格式: 使用pandas库中的DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame对象转换为CSV格式。 python # 转换并保存为CSV文件 df.to_csv('your_file.csv', index=False) 写入CSV文件: 在上面的步骤中,to_csv方法已经完成了写入CSV文件的操作。参数index=False表示在CSV文件中不保存DataFrame的索引...
1. 按照每5000行,进行分表,并保存为csv格式; 2. 新表只保留「参考单号」和「预报重」两列; 3. 去掉表格中最后一行的合计行。 原始表格内容 最后一行的合计: 原始表格最后一行有合计 实现效果: 以「预报重量.xlsx」这张表为例,最终会将这张包含38428条数据的的Excel,拆分为8张csv的小表,每张表只有5000...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑硬件条件影响较大。方法2：借助Python的Spire.XLS库。Spire.XLS提供了一系列功能强大的API用于操作Excel文件，转换为CSV文件也不例外。以下是示例代码：python import spire...
csv_to_excel 的函数,接受两个参数: csv_file 为导入的 csv 文件, excel_file 为想要创建的 excel 文件. 想从 csv 中提取每行数据.要提取数据,先创建 csv.reader() 对象,然后一次迭代一行.每次迭代,都将行添加加到 csv_data . 代码...