读取Excel 文件:pandas 的read_excel函数支持读取多个表单,返回一个字典,键为表单名称,值为 DataFrame。如果只需要读取特定表单,可以通过sheet_name参数指定表单名称或索引。 保存为 CSV 文件:pandas 的to_csv函数有多个参数可以控制输出,例如是否保存索引、列分隔符等。默认情况下,index参数为 True,会将 DataFrame 的...
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) #将DataFrame保存为CSV文件 df.to_csv(csv_file, index=False) 示例用法 excel_to_csv('example.xlsx', 'Sheet1', 'output.csv') 在这段代码中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个函数excel_to_csv,该函数接收Excel文件名、表单名和CSV文件...
SaveToFile("Excel转CSV.csv", ",", Encoding.get_UTF8()) workbook.Dispose() excel_to_csv() 方法3:VAB宏 方法3具体操作:请点击我查看 耗时:16秒 代码 Sub SaveToCSVs() Dim fDir As String Dim wB As Workbook Dim wS As Worksheet Dim fPath As String Dim sPath As String fPath = "F:\...
将Excel文件内容转换为CSV格式: 使用pandas库中的DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame对象转换为CSV格式。 python # 转换并保存为CSV文件 df.to_csv('your_file.csv', index=False) 写入CSV文件: 在上面的步骤中,to_csv方法已经完成了写入CSV文件的操作。参数index=False表示在CSV文件中不保存DataFrame的索引...
1. 按照每5000行,进行分表,并保存为csv格式; 2. 新表只保留「参考单号」和「预报重」两列; 3. 去掉表格中最后一行的合计行。 原始表格内容 最后一行的合计: 原始表格最后一行有合计 实现效果: 以「预报重量.xlsx」这张表为例,最终会将这张包含38428条数据的的Excel,拆分为8张csv的小表,每张表只有5000...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
打开config.ini配置文件，根据自己的需求配置输入路径和输出路径，并替换为相应的路径信息，如图2所示。执行xlsx2csv.py脚本进行自动转换。这一步建议在命令行环境下执行脚本，以便直观地查看任何潜在的错误信息。如果直接双击执行，可能会因脚本执行速度过快而无法察觉到错误。尽管我们之前讨论的Excel批量转换工具已相当...
excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑硬件条件影响较大。方法2：借助Python的Spire.XLS库。Spire.XLS提供了一系列功能强大的API用于操作Excel文件，转换为CSV文件也不例外。以下...
在日常工作中,我们会使用许多常见的文件类型,其中一种是 csv 文件. csv 代表"逗号分隔值",是一种文本文件格式,使用逗号分隔值.每一行都是其记录,每一个值都是其字段.大多数 csv 文件的记录长度都相同. microsoft excel 可以很轻易打开 csv...