使用pandas或openpyxl库删除Excel中的行,取决于具体的应用场景和个人的偏好。pandas更适合进行数据分析和处理,特别是涉及到基于条件的复杂行删除操作;而openpyxl则更适合进行Excel文件的底层操作,特别是需要直接调整文件结构时。通过掌握这两种方法,你可以灵活处理Python中Excel文件的行删除需求。 相关问答F
1,-1):if(sheet.range(m_col+str(i)).value==m_text):print("对第 "+str(i)+" 行进行了删除行操作!")sheet.range(m_col+str(i)).api.EntireRow.Delete()k=i+1;# 匹配C列,对相关内容进行删行xl_delete('D','gys_qj_sckh002')# 不指定路径,脚本会直接保存到原文件...
读取Excel文件:使用pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')读取Excel文件,并选择工作表。你可以根据需要更改文件名和工作表名称。 删除行:使用df.drop(1)删除第二行。需要注意的是,pandas的索引是从0开始的,所以第二行的索引是1。 保存修改后的文件:使用df.to_excel('example_modified.xlsx', ...
一、删除指定行号的行(删除行基本操作) Python 程序: fromopenpyxlimportload_workbook# 设置文件名和工作表名,大小写敏感file_path='测试的文件.xlsx'sheet_name='Sheet1'# 要删除的行号row_n=5# 加载 Excel 文件workbook=load_workbook(file_path)# 选择工作表sheet=workbook[sheet_name]# 删除行sheet.delete...
为了在 Python 中应用和删除 Excel 中的行或列分组,本文使用 Python Excel 库:Spire.XLS for Python。 Spire.XLS for Python 是一个多功能且易于使用的库,用于在 Python 应用程序中创建、读取、编辑和转换 Excel 文件。使用此库,您可以轻松处理许多电子表格格式,例如 XLS、XLSX、XLSB、XLSM 和 ODS。此外,您还...
删除指定的行与列 点击查看代码 importxlwingsasxw#下載下來的Excel,列和行有很多空白的,要先刪除掉.# 打开Excel文件workbook = xw.Book('test.xlsx') sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# ...
1,删除行 1.1,drop 通过行名称删除: 1 2 df=df.drop(['1','2'])# 不指定axis默认为0 df.drop(['1','3'], inplace=True) 通过行号删除: 1 2 3 df.drop(df.index[0], inplace=True)# 删除第1行 df.drop(df.index[0:3], inplace=True)# 删除前3行 ...
对于Excel来说,删除行是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架中删除行的技术。 准备数据框架 我们将使用前面系列中用过的“用户.xlsx”来演示删除行。 图1 注意上面代码中的index_col=0?如果我们将该参数留空,则索引将是基于0的索引。通过指定index_col=0,我们要求pandas使用第一列(用户姓名)作为索引。
Python3.5 处理excel_1(删除多余行) 望共同进步 转载请注明地址 http://mp.blog.csdn.net/postedit/79513650 处理excel这里需要两步: 1.读取excel: http://blog.csdn.net/weixin_39701039/article/details/79492672 ; 2.写入excel:... 查看原文 Python3.5 写入excel Python3.5 写入excel 望共同进步 这里需要...
其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如，我们希望对上图中第一列的数据进行筛选，将其中大于2或小于-1的部分选出来，并将每一个所选出的单元格对应的行直接删除；同时，我们还希望对其他的属性同样...