使用pandas或openpyxl库删除Excel中的行,取决于具体的应用场景和个人的偏好。pandas更适合进行数据分析和处理,特别是涉及到基于条件的复杂行删除操作;而openpyxl则更适合进行Excel文件的底层操作,特别是需要直接调整文件结构时。通过掌握这两种方法,你可以灵活处理Python中Excel文件的行删除需求。 相关问答FAQs: 1. 如何在P...
加载Excel文件到Python中: python df = pd.read_excel('example.xlsx') 定位需要删除的行(基于索引或条件): 基于索引删除: python df = df.drop(index=[1]) # 删除索引为1的行 基于条件删除(例如,删除某列值为特定值的行): python df = df[df['A'] != 'value_to_delete'] # 删除列A中值...
1,-1):if(sheet.range(m_col+str(i)).value==m_text):print("对第 "+str(i)+" 行进行了删除行操作!")sheet.range(m_col+str(i)).api.EntireRow.Delete()k=i+1;# 匹配C列,对相关内容进行删行xl_delete('D','gys_qj_sckh002')# 不指定路径,脚本会直接保存到原文件...
删除Excel行和列需要用到的类、方法和属性: Workbook 类:表示工作簿。 Worksheet 类:表示工作表。 Worksheet.DeleteRow(rowIndex) 方法:通过索引删除指定行 (行索引从 1 开始)。 Worksheet.DeleteColumn(columnIndex) 方法:通过索引删除指定列(列索引从 1 开始)。 Worksheet.DeleteRow(startRowIndex, rowCount) 方...
1,删除行 1.1,drop 通过行名称删除: 1 2 df=df.drop(['1','2'])# 不指定axis默认为0 df.drop(['1','3'], inplace=True) 通过行号删除: 1 2 3 df.drop(df.index[0], inplace=True)# 删除第1行 df.drop(df.index[0:3], inplace=True)# 删除前3行 ...
删除指定的行与列 点击查看代码 importxlwingsasxw#下載下來的Excel,列和行有很多空白的,要先刪除掉.# 打开Excel文件workbook = xw.Book('test.xlsx') sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# ...
# 设置最多显示 10 行 pd.set_option('max_rows', 10) #从 Excel 文件中读取原始数据 df = pd.read_excel( '待清洗的扑克牌数据集.xlsx' ) df 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 返回结果如下: 这幅待清洗的扑克牌数据集,有一些异常情况,包括:大小王的花色是缺失的,有两张重...
步骤1:打开Excel文件 importopenpyxl# 打开Excel文件wb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet=wb.active 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:定位需要删除的行 我们需要找到要删除的行的行号,可以通过遍历每一行的方式找到。 # 定位需要删除的行delete_row=Noneforrowinsheet.iter_rows(values_only=True):ifrow[0...
使用Python的pywin32库可以删除Excel中的行。pywin32是Python的一个扩展模块,提供了与Windows操作系统交互的功能。 要删除Excel中的行,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的模块和库: 代码语言:txt 复制 import win32com.client as win32 创建Excel应用程序对象并打开Excel文件: ...