1. openpyxl:openpyxl是一个用于读写Excel文件的库,可以读取和写入Excel文件中的数据、修改单元格的格式、创建和管理Excel工作表等。它支持Excel文件的xlsx格式,并提供了简单易用的API和文档,适合初学者使用。 2. xlrd:xlrd是Python中另一个用于读取Excel文件的库,支持xls格式的Excel文件。它可以读取Excel文件中的数据...
需要根据具体的情况和任务进行选择,如果需要简单的读取Excel数据,可以选择xlrd;如果需要进行复杂的数据处理和分析,可以选择pandas;而openpyxl则提供了更为全面和灵活的功能,适合于各种Excel文件的读写操作。 评论 在Python中,有多个库可以用来操作Excel,其中比较常用的有以下几个: 1. openpyxl:这是一个非常流行的Python...
Python 中常用 Excel 操作库如下: xlrd:从 Excel 中读取数据,支持 xls、xlsx。 xlwt:向 Excel 中写入数据,支持 xls。 xlutils:提供了一些 Excel 的实用操作,比如复制、拆分、过滤等,通常与 xlrd、xlwt 一起使用。 XlsxWriter:向 Excel 中写入数据,支持 xlsx。 openpyxl:用于读写 Excel,支持 xlsx。 2. 写入 ...
实际上比较抽象,pandas并不需要一开始先创建一个 Excel 文件,可以围绕数据框做各式操作后用.to_excel命令再用.xls或者.xlsx做文件后缀。如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令: 代码语言:javascript 复制 df=pd.DataFrame([])df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx') 五、保存文件 简单总结保存 Excel ...
Python Excel库比较 Excel是一个广泛使用的电子表格软件,用于存储、处理和分析数据。在Python中,有多种可用的Excel库,用于读写Excel文件。本文将介绍三种常用的Python Excel库:xlrd、openpyxl和pandas,比较它们的特点和使用方法,帮助读者选择适合自己需求的库。
1.pandas matplotlib、numpy、pandas是入行数据分析的三个必须掌握的基础模块,这里介绍一下用pandas如何导入excel文件。安装比较简单,直接用 pip 工具安装三个库即可,安装命令如下 $ pip3 install pandas 安装完成提示 Successfully
缺点:内存占用较大:处理大型Excel文件时,Pandas可能会占用较多的内存,特别是涉及大规模数据操作时。 Openpyxl库的优缺点 优点:与Excel文件的直接交互:Openpyxl允许直接读取和写入Excel文件,提供了对Excel文件更细粒度的控制,可以对具体的单元格进行操作。 缺点:不适合大规模数据处理:Openpyxl相对而言不如Pandas在大规模数据...
1 xlrd库:可以对Excel进行读操作,但是不能写、修改操作。2 xlwt库:可以对Excel进行写、修改操作,但是不能读操作,并且不支持.xlsx文件 3 xlutils库:可以对Excel进行修改操作,但是不能读、写操作,并且不支持.xlsx文件。4 xlwings库:可以对Excel进行读,写和修改操作,并支持各类Excel文件。5 openpyxl库:可以...
这种重复性的工作,就需要python来进行了,如果是用Excel的话,就还是比较低效的。if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg...
xlwt是一个用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件的库(如.xls)。官方文档:https://xlwt.readthedocs....