数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 打印...
importpandasaspd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1") # 显示数据 print(df) 5.2 写入Excel文件 pandas可以将数据写入Excel文件: # 创建DataFrame data = {"Name": ["Alice","Bob","Charlie"],"Age": [25,30,35]} df = pd.DataFrame(data) # 写入Excel文件...
首先需要安装 openpyxl 库,该库为 Python 对 Excel 文件进行操作的工具包。 代码语言:javascript 复制 importopenpyxl # 打开 Excel 文件 workbook=openpyxl.load_workbook("文件地址.xlsx")# 获取当前活动工作表(默认为第一张) sheet=workbook.active # 遍历每一行并输出A列的值forrowinsheet.iter_rows(min_row=1...
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 importxlrd data = xlrd.open_workbook('abcd.xls')# 打开xls文件table = data.sheets()[0]# 打开第一张表nrows = table.nrows# 获取表的行数foriinrange(nrows):# 循环逐行打印ifi ==0:# 跳过第...
python操作Excel的5种常用方式 Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xls') # 打开第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取表的行数 nrows = table....
在Pandas中，可直接对数据框进行条件筛选，例如同样进行单个条件(薪资大于5000)的筛选可以使用df[df['薪资水平']>5000]，如果使用多个条件的筛选只需要使用&(并)与|(或)操作符实现 数据插入 说明：在指定位置插入指定数据 Excel 在Excel中我们可以将光标放在指定位置并右键增加一行/列，当然也可以在添加时对数据进行...
我们生产了一个dataframe数据表,利用to_excel函数将这个表保存到本地路径,保存为'output.xlsx'。 然后再用read_excel函数将这个Excel表读取进来,数据如下: 现在,这些数据已经被保存到output.xlsx这个Excel表格中,接下来我们对这份数据进行后续操作。 二、修改Excel文件 ...
处理Excel数据 使用pandas库，可以很容易地处理Excel数据。例如对数据进行筛选、排序、过滤、修改、删除等操作。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx')res = data[data['score'] > 60].sort_values(by='score', ascending=False)print(res)同样是上面的测试表格，我们将分值大于60的人员筛选...