使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 打印...
数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
(一)、读取Excel 1、获取工作簿 2、获取工作表 (1)打印工作簿中所有sheet名 (2)通过sheet名获取sheet (3)获取当前活跃的sheet (4)sheet中表格的尺寸 3、读取单元格 (1)获取单元格(cell)的内容,行,列,坐标 (2)获取多个单元格 (二)、写入Excel 1、获取或创建工作簿对象 2、获取工作表 (1)通过sheet名获...
importxlsxwriterasxw#新建excelworkbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx')#新建工作薄worksheet = workbook.add_worksheet()#写入数据worksheet.wirte('A1',1)#关闭保存workbook.close() 合并表格实例: #coding:utf-8importxlsxwriterimportxlrd#新建excelworkbook = xlsxwriter.Workbook('广东.xlsx')#新建工作薄workshe...
1. Excel 文件的读取与写入 首先需要安装 openpyxl 库,该库为 Python 对 Excel 文件进行操作的工具包。 代码语言:javascript 复制 importopenpyxl # 打开 Excel 文件 workbook=openpyxl.load_workbook("文件地址.xlsx")# 获取当前活动工作表(默认为第一张) ...
处理Excel数据 使用pandas库，可以很容易地处理Excel数据。例如对数据进行筛选、排序、过滤、修改、删除等操作。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx')res = data[data['score'] > 60].sort_values(by='score', ascending=False)print(res)同样是上面的测试表格，我们将分值大于60的人员筛选...
我们生产了一个dataframe数据表,利用to_excel函数将这个表保存到本地路径,保存为'output.xlsx'。 然后再用read_excel函数将这个Excel表读取进来,数据如下: 现在,这些数据已经被保存到output.xlsx这个Excel表格中,接下来我们对这份数据进行后续操作。 二、修改Excel文件 ...
3. 基本操作 接下来就开始一步一步教大家如何操作... 3.1 安装openpyxl第三方库 首先,我们得先安装一下第三方库`openpyxl`,使用如下命令安装即可。 C:\>pip install openpyxl 3.2 新建工作簿 3.2.1 新创建工作簿 fromopenpyxlimportWorkbook# 类实例化wb = Workbook()# 保存并生成文件wb.save('simple_excel....
现实生活中，我们可以使用Python操作Excel来进行各种实际应用。举个例子，假设我们想要从一个网站获取实时股票数据，并将其写入Excel文件以进行分析。首先，我们需要安装pandas库和股票数据获取库yfinance：pip install pandas yfinance 然后，我们可以使用以下代码获取股票数据并写入Excel文件中：import pandas as pd import ...