2. 读写性能对比 pandas: 读性能:非常高,能够高效地读取大型Excel文件。 写性能:也相对较高,但可能不如openpyxl和xlsxwriter在某些特定情况下的优化。 openpyxl: 读性能:适中,适合处理中等规模的Excel文件。 写性能:非常高,特别是在写入和格式化单元格时表现优异。 xlrd: 读性能:仅支持.xls格式,对于较旧的Ex...
1. 常见库对比 2. 选择指南 读写.xlsx文件：优先选择openpyxl或pandas。读写.xls文件：使用xlrd（读取）和xlwt（写入）。数据分析：优先选择pandas，因为它与数据分析工具集成良好。创建复杂 Excel 文件：选择xlsxwriter，支持图表、格式等高级功能。读取二进制.xlsb文件：使用pyxlsb#质感创作人# 3. 基本操作代码示例...
xlrd是xlrd&xlwt&xlutils三个库中的一个: xlrd:用于读取 Excel 文件;xlwt:用于写入 Excel 文件;xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具,比如复制、分割、筛选等; 安装比较简单,直接用 pip 工具安装三个库即可,安装命令如下: $ pip3 install xlrd xlwt xlutils 安装完成提示 Successfully installed xlrd-1.2.0 xlut...
# 3.2.3 xlwt设置字体格式deffun3_2_3():# 创建新的workbook(其实就是创建新的excel)workbook=xlwt.Workbook(encoding='ascii')# 创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet("My new Sheet")# 初始化样式style=xlwt.XFStyle()# 为样式创建字体font=xlwt.Font()font.name='Times New Roman'#字体font.bold...
缺点:内存占用较大:处理大型Excel文件时,Pandas可能会占用较多的内存,特别是涉及大规模数据操作时。 Openpyxl库的优缺点 优点:与Excel文件的直接交互:Openpyxl允许直接读取和写入Excel文件,提供了对Excel文件更细粒度的控制,可以对具体的单元格进行操作。 缺点:不适合大规模数据处理:Openpyxl相对而言不如Pandas在大规模数据...
# 查看空值,对应excel CTRL+G定位空值 df.isnull() # 查看唯一值,Excel 中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记 df['city'].unique() # 查看数据表数值 df.values # 查看列名称 df.columns # 查看前10行数据 df.head(10)
再好的模块,也需要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运行。 所有库都支持Python2和python3。 需要注意的是Xlutils仅支持xls文件,即2003以下版本。同时win32com与DataNitro仅支持windows 2.文档操作 由于设计模式的不同,导致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的库中存在着一定差异,比如xlsxwriter...
我们首先导入 Tkinter 库并进行初始化 import tkinter from tkinter import * from tkinter import Label, Button, Entry, messagebox from tkinter import filedialog from deal import deal_excel window = tkinter.Tk() path_file1 = StringVar() path_file2 = StringVar() ...
首先,我们使用 Pandas 库中的read_excel函数来读取两个 Excel 文件中的数据,分别存储到left_df和right_df变量中。 import pandasaspd left_df= pd.read_excel('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\数据1.xlsx') right_df= pd.read_excel('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\数据2.xlsx') ...