首先需要使用pandas的read_excel函数加载包含数据透视表的Excel文件。 # 替换成你的Excel文件路径 excel_file_path = 'your_excel_file.xlsx' 替换成你的数据透视表所在的工作表名称 sheet_name = 'Pivot_Table_Sheet' 加载数据透视表所在的工作表 df_pivot = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=sheet...
一、pivot_table函数定义 pivot_table函数是pandas库中的函数,调用首先需要加载pandas库。 其功能相当于excel中的数据透视表。 其基本调用语法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd pd.pivot_table(data:'DataFrame',values=None,index=None,columns=None,aggfunc:'AggFuncType'=...
从功能上讲,Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。透视表是一种做多维数据分析的工具,还记得Pandas的 split-apply-combine 三部曲吗?首先用 groupby 分组,再平行将某个函数应用到各组上,最后自动连接成一个总表。今天介绍的 pivot_table() 函数可以将上面“拆分-应用-结合”三个...
pt_cache = wb.PivotCaches().Create(SourceType=constants.xlDatabase, SourceData=SrcData) pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt, TableName="PivotTable1") 到此,可以在excel中看到如下效果。 配置行列字段 ## 添加行字段 pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"]) ##添加列字段 pt....
#以student为索引,函数设置为np.std,默认对所有数值型变量计算 pd.pivot_table(score_data,index="student",aggfunc=np.std) #设置两层索引:student 、teaher pd.pivot_table(score_data,index=["student","teacher"]) #选定要计算的变量只是final_score,设置多个计算函数 pd.pivot_table(score_data,index=[...
pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表,它的参数如下,下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。 pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') ...
在python中,主要通过pandas里面pivot_table()函数来进行数据透视,让我们首先了解下该方法的主要参数功能: 完整的pivot_table()表达式如下 pd.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') ...
也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教大家如何使用它来进行数据分析。
# 设置数据透视表自动格式 pivotTable.AutoFormatType = PivotAutoFomatTypes.Table2 # 保存工作簿 workbook.SaveToFile("output/Excel数据透视表.xlsx") workbook.Dispose() 结果 本文演示如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视表,提供操作详解以及代码示例。 申请免费License...