pt_cache = wb.PivotCaches().Create(SourceType=constants.xlDatabase, SourceData=SrcData) pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt, TableName="PivotTable1") 到此,可以在excel中看到如下效果。 配置行列字段 ## 添加行字段 pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"]) ##添加列字段 pt....
() # file in current working directory 当前工作目录中的文件 # f_path = Path(r'c:\...\Documents') # file located somewhere else # 文件位于其他目录下时 # excel file f_name = 'test.xlsx' # pivot_name pivot_name='pivot_table' # function calls 函数调用 create_test_excel_file(f_path...
导入库初始化Excel文件获取数据区域创建透视表工作表使用PivotTableWizard方法创建透视表设置字段保存文件 7. 代码块与示例 示例1:数据源区域获取 # 获取数据源区域data_range=sheet.range("A1").current_region.address 1. 2. 示例2:透视表字段设置 # 设置字段pivot_table.PivotFields("类别").Orientation=xw.cons...
df1['time'] = pd.to_datetime(df['time'].str.split(' ').str.get(0)) df1.sort(columns = 'time',inplace = True)由于接下来需要用到起始时间,最终时间以及时间间隔,所以对日期进行了预处理 startTime = df1.iloc[0, 0] endTime = df1.iloc[-3, 0] delta = (endTime - startTime) / ...
Python可以通过使用openpyxl、pandas和xlrd等库来读取Excel中Pivot Table(数据透视表)的数据。这些库能够处理Excel文件、提取特定的工作表内容、以及管理数据透视表中的数据。例如,使用pandas结合openpyxl,可以方便地加载整个工作簿,在其中找到数据透视表所在的位置,并按照常规数据框的方式读取相关数据。值得注意的是,openpyxl...
用Python 生成 Excel 报表。 有一个Excel数据,需要根据一定规则重新组合数据,并把不同的数据发给不同的人 ”原始数据: 目的数据: 每一个tab页的数据,直接发给对应的人即可! 对于上面的数据格式转化,我们可以很自然的想到使用透视表,pivot table 然后为了达到更好的效果,我们还使用了 Pandas 当中的 DataFrame.xs ...
小编来给大家分享如何在Excel文档当中来绘制可视化图表,并且制作一个可视化大屏,非常的容易,这里我们会用到openpyxl模块,那么首先第一步便是调用该模块来读取Excel文件,代码如下 # 读取Excel文档并且指定工作表的名称file_name = 'Bike_Sales_Playground.xlsx'df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='bike_buyers...
Read in the data 首先,让我们搭建所需的环境。 如果你想跟随我继续下去,那么可以下载这个Excel文件。 Python import pandas as pd import numpy as np 1. 2. 版本提醒 因为Pivot_table API已经随着时间有所改变,所以为了使本文中示例代码能够正常工作,请确保你安装了最近版本的Pandas(>0.15)。本文示例还用到了...
pivot()的用途就是,将一个dataframe的记录w数据整合成表格(类似Excel中的数据透视表功能),pivot_table函数可以产生类似于excel数据透视表的结果,相当的直观。其中参数index指定“行”键,columns指定“列”键。 函数形式:pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc= 'mean',fill_valu...
conda create-n mitoenv python=3.8 2. 激活环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate mitoenv 3. 通过pip安装Mito 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install mitoinstaller 4. 运行 Mito 安装程序 ...